EPN-V2

ØAMET1100 Statistics Course description

Course name in Norwegian
Statistikk
Study programme
Bachelor's Programme in Facility Management
Bachelor Programme in Business Administration and Economics
Bachelor Programme in Auditing and Accounting
Weight
7.5 ECTS
Year of study
2019/2020
Curriculum
SPRING 2020
Schedule
Programme description
Course history

Introduction

Kunnskap

Studenten har

*kunnskap om grunnleggende anvendelse av metodene Beslutningsteori, Lineær Programmering, Simulering, Prediksjonsmodeller, og Data Mining (klassifisering og assosiasjon).

*kunnskap om hvordan kvantitative metoder og optimering kan brukes for å løse bedriftsøkonomiske beslutningsproblemer

Ferdigheter

Studenten kan

*utføre analyser av beslutningsproblemer og treffe beslutninger basert på maximin, minimax, minimax og alternativkostnad

*tegne beslutningstrær og treffe beslutninger basert på disse

*utføre enkel og multippel regresjonsanalyse ved hjelp av relevant programvare og fortolke resultater

*utarbeide prognoser ved hjelp av f.eks. bevegelig gjennomsnitt, eksponensiell glatting og regresjonsanalyse

*formulere problemstillinger som lar seg løse ved hjelp av lineær programmering, samt vurdere skyggepriser og verdien av økt kapasitet

*formulere og løse transportproblemer

*bruke relevant dataverktøy for å løse bedriftsøkonomiske beslutningsproblemer

*implementere enkle simuleringsmodeller i relevant dataverktøy

*gjennomføre data mining (klassifisering og assosiasjonsmetoder) i relevant dataverktøy

Generell kompetanse

Studenten

*har økt numerisk og analytisk kompetanse

*kan reflektere rundt etiske problemstillinger knyttet til bedriftsøkonomiske beslutningsproblem

*kan løse problemer i grupper

Recommended preliminary courses

Forkunnskaper tilsvarende Matematikk 1. Emnet er et grunnleggende verktøyfag for en rekke bedriftsøkonomiske fag og for revisjonsfagene i 3. året ved Revisorstudiet. Det gir også nødvendig bakgrunn for kurset Samfunnsvitenskapelig metode.

Required preliminary courses

Forelesninger og øvinger i grupper. Det legges stor vekt på bruk av dataverktøy i undervisningen.

Learning outcomes

Ingen arbeidskrav/obligatoriske aktiviteter.

Teaching and learning methods

Individuell skriftlig eksamen under tilsyn over 4 timer avholdes i slutten av semesteret.

Course requirements

Ingen hjelpemiddel

Assessment

Gradert skala A-F.

Permitted exam materials and equipment

Det benyttes en intern og en ekstern sensor til sensurering av besvarelsene.

Et uttrekk på minst 25 % av besvarelsene sensureres av ekstern sensor. Karakterene på de besvarelsene som er vurdert av ekstern sensor danner grunnlag for å fastsette nivå på besvarelsene innenfor de ulike karakteruttrykkene. Intern sensor skal ta hensyn til ekstern sensors vurdering ved sensurering av alle eksamensoppgaver.

Grading scale

Knut Nygaard

Examiners

Matematikk, Statistikk, Bedriftsøkonomi, og Finansregnskap med IKT