ØAMET1100 Statistics Course description

Målgruppe

Studiets målgruppe er ergoterapeuter, fysioterapeuter, leger, psykologer og sosionomer som ønsker økt kompetanse innen biopsykososial vurdering av sykmeldte.

Opptakskrav

Søker må ha norsk autorisasjon som ergoterapeut, fysioterapeut, lege eller psykolog. I tillegg kan sosionomer søke opptak til studiet. I tillegg kreves minst to års yrkespraksis.

Opptak til studiet gjennomføres i henhold til forskrift om opptak til studier ved OsloMet - storbyuniversitetet.

Forkunnskaper tilsvarende Matematikk 1. Emnet er et grunnleggende verktøyfag for en rekke bedriftsøkonomiske fag og for revisjonsfagene i 3. året ved Revisorstudiet. Det gir også nødvendig bakgrunn for kurset Samfunnsvitenskapelig metode.

Videreutdanningen består av ett emne og gjennomføres på deltid over ett semester. Emnet er nettbasert, men med én fysisk samling på universitetet, campus Pilestredet i Oslo. Læringsressursene utenom samlingen er digitale.

Del I: Å forstå sykefravær biopsykososialt og kontekstuelt.

Del II: Å forstå sykefravær individuelt og fra ulike aktører sitt ståsted.

Del III: Å utrede sykmeldtes barrierer for retur til arbeid, manuelt og digitalt.

Del IV: Å utvikle skreddersydde profiler og tydelige anbefalinger for retur til arbeid.

Del V: Å kommunisere med og rapportere til sykmeldt, arbeidsgiver, sykmelder, NAV-veileder og behandlere

Kunnskaper

Studenten har

• grunnleggende kunnskap innen sannsynlighetsregning og statistikk slik det anvendes i økonomisk-administrative fag.

Ferdigheter

Studenten kan

• presentere og tolke statistiske data ved hjelp av sentral- og spredningsmål, frekvensfordelinger og grafiske metoder
• grunnleggende sannsynlighetsregning inkludert sannsynlighetsmodeller, kombinatorikk, utvalgsmodeller, betingede sannsynligheter, lov om total sannsynlighet, Bayes lov og uavhengighet
• analysere sannsynlighetsfordelinger og beregne forventning og varians til en stokastisk variabel og til lineærkombinasjoner av stokastiske variable.
• forstå simultane sannsynlighetsfordelinger inkludert beregning av forventning, varians og kovarians
• velge sannsynlighetsmodell og regne med diskrete og kontinuerlige sannsynlighetsfordelinger, inkludert Binomisk fordeling, Hypergeometrisk fordeling, Poissonfordeling, Normalfordeling/Normaltilnærming og t-fordeling
• estimere ukjente parametre, både punktestimering og intervallestimering
• foreta hypotesetesting i målemodell og binomisk modell og vurdere ulike testmetoder; tolke signifikansnivå, signifikanssannsynlighet og teststyrke
• anvende og tolke regresjonsanalyse, herunder estimering og hypotesetest av regresjonskoeffisienten og prediksjon
• beregne og tolke korrelasjonskoeffisienten
• foreta kjikvadrattester, både modelltesting og test av uavhengighet

Generell kompetanse

Studenten kan

• forholde seg til og operasjonalisere usikkerhet.

Tre timer forelesning i plenum per uke. Oppgaveløsing under veiledning av studentassistenter. Regneark eller spesialisert statistisk programvare kan bli benyttet.

Ingen arbeidskrav/obligatoriske aktiviteter.

Individuell skriftlig eksamen under tilsyn på fire timer i slutten av semesteret.

Se egen hjelpemiddelliste som publiseres i god tid før eksamen.

Gradert skala A-F.

Ekstern sensor godkjenner eksamensoppgavene og vil sammen med intern sensor sensurere eksamensbesvarelsene.