ØABED2200 Business Analytics Course description

Emnet viser hvordan ulike bedriftsøkonomiske beslutningsproblemer formuleres og løses. Studenten øves opp i evne til systematisk, kvantitativ analyse. Hovedvekten skal legges på formulering og økonomisk fortolkning og bruk av resultater. Gjennom emnet erverver studenten seg det nødvendige analyseverktøyet og anvender dette på en rekke problemstillinger en siden vil støte på i praksis.

Skriftlig eksamen under tilsyn på 4 timer avholdes i slutten av semesteret.

Ingen forkunnskapskrav.

Kunnskap

Studenten har

• bred kunnskap omgrunnleggende teorier relevante for å forstå operasjonsanalytiske teknikker
• kunnskap om hvordan kvantitative teknikker og optimalisering kan brukes for å løse bedriftsøkonomiske beslutningsproblemer

Ferdigheter

Studenten kan

• utføre analyser av beslutningsproblemer og treffe beslutninger basert på maximin, minimax, minimax regret, EMV og EVPI
• tegne beslutningstrær og treffe beslutninger basert på disse
• utføre enkel og multippel regresjonsanalyse ved hjelp av relevant programvare og fortolke resultater
• utarbeide prognoser ved hjelp av f.eks. bevegelig gjennomsnitt, eksponensiell glatting og regresjonsanalyse
• beregne optimalt innkjøp og seriestørrelser ved egenproduksjon, både under full sikkerhet og ved risiko
• formulere problemstillinger som lar seg løse ved hjelp av lineær programmering
• løse LP-problemer grafisk og ved hjelp av Simplex-metoden
• formulere og løse dualproblemet og vise sammenheng mellom primalproblem og dualproblem
• beregne skyggepriser og verdien av økt kapasitet
• formulere og løse transportproblemer
• formulere og løse tilordningsproblemer
• formulere og løse køproblemer, både M/M/1 og M/M/C
• bruke relevant IKT-verktøy for å løse bedriftsøkonomiske beslutningsproblemer

Generell kompetanse

• kan reflektere rundt etiske problemstillinger knyttet til operasjonsanalytiske emner
• kan løse problemer i grupper

Forelesninger og øvinger i grupper. Det legges stor vekt på bruk av dataverktøy i undervisningen.

OPPDATERT PENSUMLISTE FINNER DU I "OM EMNET" (IKKE NEDERST I EMNEBESKRIVELSEN).

Studentene skal tilegne seg grunnleggende kjennskap til vitenskapsteori og grunnleggende forståelse for kvantitativ forskningsmetode knyttet til økonomisk-administrative problemstillinger. Emnet skal gjøre studentene i stand til å gjøre egne analyser (blant annet som ledd i bacheloroppgave) og til å vurdere andres analyser. Reglene for bruk av kilder/ kildehenvisninger og sitatbruk ved oppgaveskriving vil bli gjennomgått.

Ingen forkunnskapskrav.

Kunnskaper

Studenten har

• innsikt i forholdet mellom teori, data og virkelighet
• kjennskap til ulike typer forskningsopplegg og metoder for datainnsamling
• kunnskap om populasjon og utvalg
• kunnskap om beskrivende analyse med en, to og flere variabler (herunder lineær regresjon), og om hypotesetesting og slutningsstatistikk

Ferdigheter

Studenten kan

• velge egnet analysemetode gitt problemstilling og data
• bruke aktuelle dataverktøy til å gjennomføre analysene
• tolke resultatene og presentere disse i en rapport
• sette opp litteraturreferanser i henhold til gjeldende mal

Generell kompetanse

Studenten kan

• kritisk vurdere analyser utført av andre og være seg bevisst mulige feilkilder i egne rapporter
• søke etter faglitteratur og kritisk vurdere kilder
• grunnleggende regler for kildebruk og kjenne til hva som defineres som plagiat og fusk i studentarbeider

Kurset gjennomføres ved forelesninger, diskusjoner i plenum og praktiske øvinger med PC.

To gruppeoppgaver på inntil 12 sider totalt må være godkjent for å kunne gå opp til eksamen. Dersom oppgavene ikke blir godkjent, gis det mulighet for å levere forbedret versjon én gang. Faglærer informerer om innleveringsfrister.