ØABED2200 Business Analytics Course description

All written materials.

Finansregnskap med IKT, Matematikk og Statistikk

The evaluation expression is a 5-step grading scale from A to E for passed and F for not passed.

Kunnskap

Studenten har

• bred kunnskap omgrunnleggende teorier relevante for å forstå operasjonsanalytiske teknikker
• kunnskap om hvordan kvantitative teknikker og optimalisering kan brukes for å løse bedriftsøkonomiske beslutningsproblemer

Ferdigheter

Studenten kan

• utføre analyser av beslutningsproblemer og treffe beslutninger basert på maximin, minimax, minimax regret, EMV og EVPI
• tegne beslutningstrær og treffe beslutninger basert på disse
• utføre enkel og multippel regresjonsanalyse ved hjelp av relevant programvare og fortolke resultater
• utarbeide prognoser ved hjelp av f.eks. bevegelig gjennomsnitt, eksponensiell glatting og regresjonsanalyse
• beregne optimalt innkjøp og seriestørrelser ved egenproduksjon, både under full sikkerhet og ved risiko
• formulere problemstillinger som lar seg løse ved hjelp av lineær programmering
• løse LP-problemer grafisk og ved hjelp av Simplex-metoden
• formulere og løse dualproblemet og vise sammenheng mellom primalproblem og dualproblem
• beregne skyggepriser og verdien av økt kapasitet
• formulere og løse transportproblemer
• formulere og løse tilordningsproblemer
• formulere og løse køproblemer, både M/M/1 og M/M/C
• bruke relevant IKT-verktøy for å løse bedriftsøkonomiske beslutningsproblemer

Generell kompetanse

• kan reflektere rundt etiske problemstillinger knyttet til operasjonsanalytiske emner
• kan løse problemer i grupper

Forelesninger og øvinger i grupper. Det legges stor vekt på bruk av dataverktøy i undervisningen.

Ingen arbeidskrav/obligatoriske aktiviteter.

Individuell skriftlig eksamen under tilsyn over 4 timer avholdes i slutten av semesteret.

Gradert skala A-F.

Hver besvarelse vurderes av to sensorer, en ekstern og en intern.