ØABED2000 Corporate Finance Course description

Emnet gir innsikt i problemstillinger og metoder knyttet til bedriftens investerings- og finansieringsbeslutninger. Studentene lærer seg å sette opp de relevante kontantstrømmene og hvordan disse håndteres og verdsettes på en konsistent måte. Emnet gir videre et innblikk i kapitalmarkedene og markeder for ulike verdipapirer. Studentene får innsikt i verdsetting av ulike aktiva og håndtering av risiko. Studentene utvikler også sine ferdigheter i bruk av regneark med fokus på økonomiske modeller og analyser.

Grade scale spring 2021:Pass/Fail or Grade scale A-F. The exam with grade scale A-F will be different with then the exam with grade scale Pass/Fail.Grade scale earlier: Grade scale A-F.

Ingen

Kunnskap

Studenten

• kan gjøre rede for grunnleggende teorier relevante for å forstå finansmarkedenes oppgaver i en moderne markedsøkonomi
• kan gjøre rede for sentrale økonomiske begreper relevante for å forstå og beskrive investeringsprosjekter og finansieringsprosjekter som økonomisk aktivitet
• kan beskrive det teoretiske grunnlaget bak metoder som brukes for å lønnsomhetsberegne investeringsprosjekter
• kan gjøre rede for sammenhengen mellom metoder for å analysere lønnsomhetsberegning og eiernes økonomiske interesser
• kan beskrive ulike finansieringskilder og hvordan finansieringsstruktur påvirker avkastning og risiko
• kan gjøre rede for sentrale teorier og kontroverser innen finansiell økonomi
• har kjennskap til aktuell empiri innen finansmarkedene i Norge

Ferdigheter

Studenten kan

• budsjettere beslutningsrelevant kontantstrøm til totalkapitalen og egenkapitalen i investeringsprosjekter
• bruke finansmatematikk for å diskontere kontantstrømmer
• beregne risikojustert avkastningskrav ved hjelp av kapitalverdimodellen
• gjennomføre lønnsomhetsanalyser av investeringsprosjekter basert på nåverdi, internrente, modifisert internrente og tilbakebetalingsmetoden
• utføre sensitivitetsanalyser for å belyse risiko i investeringsprosjekter
• beregne økonomisk levetid for investeringsprosjekter
• beregne effektiv rente og kan anvende den i ulike finansieringsbeslutninger
• ta hensyn til skatt og inflasjon ved investerings- og finansieringsbeslutninger
• beregne forventet avkastning og avkastningens standardavvik for risikoutsatte prosjekter
• beregne forventet avkastning og avkastningens standardavvik for porteføljer, og kan finne minimum-varians porteføljen
• beregne Value-at-Risk for risikoutsatte prosjekter og porteføljer
• bruke regresjonsanalyse for å avdekke kredittrisiko
• bruke IKT-verktøy for å analysere lønnsomhet og risiko i investerings- og finansieringsprosjekter

Generell kompetanse

Studenten kan

• reflektere kritisk rundt etiske problemstillinger knyttet til investerings- og finansieringsprosjekter

Forelesninger og øvinger.

No requirements over and above the admission requirements.

After completing the course, the student is expected to have achieved the following learning outcomes defined in terms of knowledge, skills and general competence:

Knowledge

The student is capable of:

• explaining the concepts of analytic function, ordinary, singular and regular singular points
• using series to solve differential equations
• defining the Laplace transform and derive it's basic properties
• explaining what characterize Fourier series and how they can be used to solve ordinary and partial differential equations
• giving examples of elliptical, parabolic and hyperbolic partial differential equations and how they are solved

Skills

The student is capable of:

• solving higher order linear differential equations with constant coefficients
• using power series and Frobenius series to solve second order linear differential equations with variable coefficients
• using the Laplace transform to solve non-homogeneous linear differential equations modelling oscillating systems
• determining the Fourier sine series and the Fourier cosine series of symmetrical expansions of non-periodic functions
• solving boundary value problems relating to partial differential equations in closed domains by separation of variables

General competence

The student:

• has acquired good skills in solving ordinary and partial differential equations

Lectures and exercises. Practical exercises are solved individually with the help of the pre-written compendium with solutions for all exercises and previous exams. At the end of the course, previous exams will be reviewed during the six weekly periods.

The following coursework is compulsory and must be approved before the student can sit the exam:

• 1 individual written assignment

Individual written exam, 3 hours.

The exam result can be appealed.

Aids enclosed with the exam question paper, and a handheld calculator that cannot be used for wireless communication or to perform symbolic calculations. If the calculator’s internal memory can store data, the memory must be deleted before the exam. Random checks may be carried out.