PENG9200 Scientific Research Methods and Data Analysis in Engineering Science Emneplan

Etter å ha gjennomført dette emnet har studenten følgende læringsutbytte, definert som kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

Kunnskap

Studenten kan gjøre rede for:

• sannsynlighet, sannsynlighetsberegning og sannsynlighetsfordeling
• grunnleggende statistisk behandling av måledata
• konfidens og signifikans, konfidensintervall og hypotesetesting, variansanalyse
• feil og usikkerhet, feilakkumulering og usikkerhetsoverslag
• kalibrering og kalibreringskurver
• hva en risikoanalyse er, hvordan en risikoanalyse gjennomføres, vanlige metoder som benyttes og hvordan risikoanalyse benyttes i risikostyring
• prinsipper for kvalitetskontroll og kvalitetssikring

Ferdigheter

Studenten:

• kan vurdere usikkerhet og feilkilder i måleresultater
• kan bruke statistiske metoder for å tolke og kvalitetskontrollere måleresultater
• kan gjennomføre risikoanalyser av ulike problemstillinger og tolke og presentere resultatene fra analysen som et bidrag i beslutninger om risiko og kvalitet

Generell kompetanse

Studenten:

• har grunnleggende innsikt i vurdering og krav til kvalitet
• har kunnskap om hvordan nøyaktighet og presisjon i måleresultatene påvirkes av feilkilder og usikkerhet i instrumentering, prosedyrer og arbeidsteknikker
• har innsikt i statistiske metoder for behandling og tolkning av måleresultater
• har grunnleggende forståelse for de etiske problemstillingene rundt risikoanalyse, bruk av risikoakseptkriterier og hvordan risikoanalyse kan brukes og misbrukes

Master's degree in engineering science or related fields. Students are expected to have a basic understanding of the various phases of planning and implementing a research project and the academic writing process, including literature reviews, and analysing and reporting data

Følgende arbeidskrav er obligatorisk og må være godkjent for å fremstille seg til eksamen:

• To individuelle skriftlige innleveringer (1-10 sider hver), med et omfang på ca. 15 timer totalt.
• En prosjektoppgave i grupper, 1-5 studenter pr gruppe, med et omfang på ca. 10 timer per student.

Pass or fail.

The students will acquire a broad and concrete theoretical and practical perspective on the production and consumption of empirical research across the fields that compose engineering science. applied mathematics and physics in the broad sense, engineering and technology. They will be familiarised with how practical problems from these areas are translated into research questions and with how research problems can be defined in order to answer those research questions. The students will be introduced to a spectrum of quantitative, qualitative and mixed-method approaches, building on their exising expert knowledge, and learn how quantitative and qualitative analytical methods can provide insight into contemporary research issues in engineering science.

The presentation will be assessed by the course leader, whereas the reflection document will be assessed by the course leader together with an additional examiner. External examiner is used periodically.

Admission requirements.

The course will consist of six gatherings. Each gathering will contain a mixture of resource lectures on ethical theory, guest lecturers with examples of real-world engineering projects from several areas of engineering, and student presentation of relevant academic papers and cases. Each presentation will be followed by in-class discussions.

En sensor. Emnet kan bli trukket ut til ekstern sensur.

Dette emnet overlapper 10 stp med KJF2200 og MATS2200. Dette emnet overlapper 5 stp. med KJTF2311, KJTF2310, ELTS2000 og DAPE2000. Ved praktisering av 3-gangers regelen for oppmelding til eksamen teller forsøk brukt i ekvivalente emner.

Two internal examiners. External examiner is used periodically.