MLEST1100 Digitale verktøy og medier Emneplan

Grade scale A-F.

Two internal examiners. External examiner is used periodically.

It is an advantage to have some experience with the following subjects:

• Mathematical Analysis
• Basic programming, such as scripting
• Statistics, specifically probability theory

• Data mining systems
• Data mining and machine learning algorithms
• Deep learning and neural networks for datamining
• Data stream processing methods, such as, but not limited to, anomaly detection, clustering, association rule learning
• Distributed reinforcement learning for data mining.
• Data visualization

Eksamen er et praktisk, skapende prosjekt med tilhørende skriftlig refleksjon og gjennomføres individuelt. Arbeidet og den skriftlige refleksjonen vurderes samlet. Begge deler av eksamen må være vurdert til bestått for at eksamen skal være bestått. 

1. Praktisk skapende arbeid

Et ferdigstilt praktisk skapende arbeid med digitale skisser og undersøkelser som vedlegg.

2. Skriftlig oppgave

Den skriftlige refleksjonen skal omhandle det praktiske prosjektet og fagteori og fagdidaktikk skal inngå. Omfang på 1000-1500 ord. Se undervisningsplanene for nærmere informasjon om eksamen.

Eksamensresultat kan påklages. 

Fravær - ikke bestått

Studenter som på grunn av gyldig fravær ikke avlegger eksamen, eller som får vurderingen Ikke bestått, kan melde seg opp til ny/utsatt eksamen. Ved framstilling til ny/utsatt eksamen kan enten en bearbeidet versjon av samme eksamensprosjekt leveres på nytt, eller ny eksamensbesvarelse leveres. 

Alle hjelpemidler er tillatt så lenge regler for kildehenvisning følges. 

Bestått - Ikke bestått.

En intern sensor og en medsensor (vurderer et utvalg av eksamensoppgavene). Ekstern sensor brukes jevnlig.