EPN-V2

MAFYS5900 Master Thesis Course description

Course name in Norwegian
Masteroppgave
Study programme
Master Programme in Physiotherapy
Weight
60.0 ECTS
Year of study
2019/2020
Programme description
Course history

Introduction

Alle.

Required preliminary courses

Karakterskala fra A til F.

Learning outcomes

Intern og ekstern sensor.

Teaching and learning methods

  • Arkitektur, skulptur, design og miljø.
  • Skapende arbeid med arkitektur, skulptur og design.
  • Digital formidling av arkitektur, skulptur, design og miljø.
  • Innovasjon og entreprenørskap.

Course requirements

Følgende arbeidskrav må være godkjent for å framstille seg til eksamen:

  • møte til to veiledningstimer for å kvalitetssikre arbeidet med prosjektbeskrivelsen
  • 80 % obligatorisk tilstedeværelse på masterseminarene

Dersom kravet ikke er tilfredsstilt, vil det i den grad det er mulig, bli stilt krav til arbeid som kan kompensere for fraværet. Dersom det ikke er mulig, må studenten(e) gå ned til neste kull.

Assessment

Vurderingsinnhold: Læringsutbyttene.

Vurderingsform: Skriftlig masteroppgave utført av en eller to studenter og avsluttende individuell muntlig eksamen.

Oppgaven skal være en monografi eller et artikkelutkast med et tillegg som utdyper de enkelte delene av artikkelen. Omfang på monografi 15.000 - 25.000 ord. Kappe rundt artikkel 6000 - 10.000 ord.

Oppgaven kan skrives på engelsk eller norsk.

Individuell muntlig eksamen inntil 60 minutter.

Permitted exam materials and equipment

(Det er ikke presisert bruk av hjelpemidler)

Grading scale

Gradert skala A-F.

Masteroppgaven må ha fått karakter på skalaen A-E før muntlig eksamen kan gjennomføres. Karakteren kan justeres én karakter opp eller ned etter muntlig eksamen.

Sensur på den skriftlige delen av eksamen kan påklages i samsvar med universitets- og høyskoleloven § 5-3. Karakteren på muntlig eksamen kan ikke påklages. Dersom studenten får F etter muntlig eksamen, må oppgaven leveres ny eksamen hvilket innebærer ny sensur.

Examiners

En ekstern og en intern sensor vurderer alle besvarelsene.