Programplaner og emneplaner - Student
HETEK4200 Monitorering, aktivitets- og bevegelsesanalyse Emneplan
- Engelsk emnenavn
- Monitoring, Activity- and Movement Analysis
- Studieprogram
-
Masterstudium i helse og teknologi - spesialisering i Assisterende teknologi i helse
- Omfang
- 10.0 stp.
- Studieår
- 2025/2026
- Programplan
- Emnehistorikk
-
Innledning
Emnet vektlegger analyse og monitorering av menneskelig bevegelse og aktivitet. Gjennom teori og praktiske øvinger lærer studentene å innhente og analysere objektive data som beskriver individers aktivitetsnivå, bevegelser og muskelfunksjon, samt analysere krefter som virker på kroppen og skaper bevegelse.
Emnet fokuserer hovedsakelig på monitorering og analyser av gangmønster, gangfunksjon og fysisk aktivitet både i laboratoriet og hverdagslivet. Dette blir også sett opp mot økologisk validitet. Gangfunksjon er et eget vitaltegn, og analyse av patologisk gange, som hos personer med f.eks. cerebral parese, hjerneslag og benamputasjon, er et viktig klinisk hjelpemiddel. Dette gir verdifull og nødvendig informasjon og bidrar i objektiv beslutningsstøtte i pasient- og rehabiliteringsforløpet for å fremme aktivitet og deltakelse i hverdagen.
Emnet vil ta i bruk moderne teknologi for bevegelses- og aktivitetsanalyse, f.eks. akselerometere, kraftplater, 3D kamerasystem, video-vektor analyse, EMG og utstyr for å måle energiomsetning. Både stasjonært laboratorieutstyr og bærbart utstyr til bruk utenfor lab-miljøet benyttes i emnet.
Forkunnskapskrav
Studenten må være tatt opp på Masterstudium i helse og teknologi - spesialisering i assisterende teknologi i helse. Emnet kan tas som valgfritt emne av studenter tatt opp på andre masterspesialiseringer.
Emnet tilbys også som enkeltemne, med forbehold om at det er ledig plass. For opptak til enkeltemne kreves bachelorgrad eller tilsvarende.
Læringsutbytte
Etter gjennomført emne har studenten følgende læringsutbytte definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:
Kunnskap
Studenten
- kan vurdere og analysere biomekanikk knyttet til bevegelsesmønstre ved gange og gangfunksjon
- kan drøfte hvordan bevegelser kan måles og tallfestes
- kan vurdere hvordan fysisk aktivitet og fysiologiske parametere kan måles og tallfestes
Ferdigheter
Studenten
- kan vurdere kraftdiagrammer under gange og statisk stående
- kan analysere bevegelsesmønstre ved gange
- kan tolke klinisk relevante utfallsmål brukt ved analyser av gangfunksjon og fysisk kapasitet
- kan anvende klinisk relevante teknologier for måling av fysisk aktivitetsnivå og utvalgte fysiologiske parametere av betydning for helse og funksjon
Generell kompetanse
Studenten
- kan analysere biomekanikk i praktiske problemstillinger
- kan formidle løsninger på biomekaniske problemstillinger både muntlig og skriftlig
- kan drøfte utfallsmål i bevegelses- og aktivitetsanalyse i forhold til økologisk validitet
Arbeids- og undervisningsformer
Emnet vil benytte varierte, studentaktive arbeidsformer. Arbeids- og undervisningsformene omfatter forelesninger, seminarer, digitale læringsressurser, oppgaver, gruppearbeid, muntlige presentasjoner og selvstudier. Det blir også arbeid i forskjellige bevegelsesanalyselaboratorier.
Arbeidskrav og obligatoriske aktiviteter
Ingen.
Vurdering og eksamen
Individuell muntlig eksamen, inntil 30 minutter. Studenten får oppgaven om en case to dager før eksamen. Eksamen starter med at studenten presenterer eget arbeid (ca. 15 minutter) og fortsetter med spørsmål fra sensorene (ca. 15. minutter).
Besvarelsen kan gis på engelsk eller et skandinavisk språk.
Hjelpemidler ved eksamen
En digital presentasjon kan medbringes til muntlig eksamen. Alle hjelpemidler er tillatt i forarbeidet med utarbeidelse av egen presentasjon.
Vurderingsuttrykk
Gradert skala A-F.
Sensorordning
Alle besvarelser vurderes av to sensorer. Ekstern sensor benyttes regelmessig, og minimum ved hver tredje gjennomføring av emnet. Ved uttrekk av besvarelser til ekstern sensur skal uttrekket omfatte minimum 10 prosent av besvarelsene, men uansett ikke færre enn 5 besvarelser. Ved uttrekk skal ekstern sensors vurdering komme alle studentene til gode.
Emneoverlapp
Ingen.