EMPE2500 Bygningssimulering Emneplan

Emnet gir en grunnleggende innføring i teorien bak, og anvendelse av, digitale verktøy for simulering og evaluering av bygningers energibruk og inneklima. Emnet gir også en helhetlig forståelse av forholdet mellom ytre klima, bygningsfysikk (varme- og lufttransport), arkitektonisk utforming, og tekniske installasjoner, energiforsyning, og energibruk, for å oppnå optimale løsninger for inneklima og miljømål. Hensikten er å utruste studentene med nødvendig teoretisk og digital kompetanse for å velge, dimensjonere og analysere løsninger for nye bygg, og ved oppgradering av eksisterende bygg.

The exam is graded by an internal and an external examiner. A random selection consisting of at least 25% of the exam papers will be graded by both an internal and external examiner. This will inform the grading of the remaining exam papers.

Ingen ut over opptakskrav.

None.

Etter fullført emne har studenten følgende læringsutbytte definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

Kunnskap

Studenten har

• kunnskap om vitenskapsteori, forskningsetikk og forskningsmetode
• bred kunnskap om nyere forskning innen bacheloroppgavens ergoterapifaglige tema

Ferdigheter

Studenten kan

• utarbeide en problemstilling og prosjektplan
• utarbeide abstrakt og bacheloroppgave basert på tradisjoner innen forskningsformidling
• anvende en relevant vitenskapelig metode og gjennomføre datainnsamling og analyse
• innhente, anvende og diskutere relevante forskningsartikler og annen faglitteratur fra nasjonalt og internasjonalt FoU-arbeid innen valgt tema
• diskutere, vurdere og reflektere over resultater og det som har påvirket resultatenes pålitelighet og gyldighet

Generell kompetanse

Studenten kan

• planlegge og gjennomføre relevante prosjekter med komplekse oppgaver som strekker seg over tid og som bidrar til utvikling av teori og/eller praksis i samarbeid med andre
• kritisk reflektere over forskningsetiske spørsmål og retningslinjer
• skriftlig formidle, diskutere og presentere resultater fra eget prosjekt

The course consists of lectures, exercises with statistical software, e-lectures and assignments that the students work with on their own and receive guidance via e-based resources.

Students will work with an analysis portfolio consisting of univariate, bivariate, and multivariate analysis (regression analysis).

None.

Semester assignment with a maximum volume of 10 pages (+/- 10 percent), including spaces. Font and font-size: Calibri 12 pt. Line spacing: 1.5.

All aids are permitted, as long as the rules for source referencing are complied with.

Grade scale A - F.

Ekstern og intern sensor vurderer alle besvarelsene.