EPN-V2

BYPE2200 Landmåling og statistikk Emneplan

Engelsk emnenavn
Surveying and Statistics
Studieprogram
Bachelorstudium i ingeniørfag - bygg
Omfang
10.0 stp.
Studieår
2021/2022
Emnehistorikk

Innledning

Alle hjelpemidler er tillatt.

Forkunnskapskrav

En intern sensor. Ekstern sensor brukes jevnlig.

Læringsutbytte

Etter å ha gjennomført dette emnet har studenten følgende læringsutbytte, definert som kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

Kunnskap

Studenten kan:

  • gjøre rede for det geodetiske grunnlaget for høyde- og koordinatangivelse av terrengpunkter, samt hovedprinsippene i feillære
  • prinsippene for virkemåten til GNSS, totalstasjoner og annet landmålingsutstyr
  • teorien bak praktiske beregninger i landmåling
  • gjøre rede for sentrale begreper innen mengdelære, sannsynlighetsteori, parameterestimering, hypotesetestingsteori og modellvalg
  • gjøre rede for sannsynlighetsfordelingene normal, binomisk, Poisson og eksponensial og typiske problemstillinger hvor de kan anvendes

Ferdigheter

Studenten:

  • kan beregne høyder og koordinater til terrengpunkter, beregne areal av tomter og polygondrag
  • kan beregne areal av tomter
  • kan bruke totalstasjon og nivelleringskikkert
  • kan tegne tverrprofiler, lengdeprofiler og utføre masseberegninger
  • anvende statistiske prinsipper og begreper fra eget fagfelt
  • utføre grunnleggende sannsynlighetsregning og parameterestimering
  • sette opp konfidensintervaller og utføre hypotesetester for normalfordelte og binomisk fordelte data
  • utføre enkle korrelasjons-/regresjonsanalyser

Generell kompetanse

Studenten:

  • forstår og kan bruke geografisk informasjon til planlegging, utførelse og kontroll av byggevirksomhet ved hjelp av digitalt utstyr som totalstasjon og GPS, og kan bruke relevante dataprogrammer til å tolke resultatene. Studenten kan kontrollere dette med manuelle beregninger
  • benytter statistiske tenkemåter på ingeniørproblemstillinger og formidler disse skriftlig og muntlig
  • løser ingeniørproblemstillinger ved sannsynlighetsregning, statistisk forsøksplanlegging, datainnsamling og analyse

Arbeids- og undervisningsformer

Arbeids- og undervisningsformer er forelesning og øvingstimer hver uke. I øvingstimene arbeider studentene med oppgaver, dels individuelt, dels i grupper og får veiledning av faglærer og/eller studentassistent (står som arbeidskrav).

Arbeidskrav og obligatoriske aktiviteter

Følgende arbeidskrav er obligatorisk og må være godkjent for å fremstille seg til eksamen:

  • 2 feltøvelser i gruppe med rapport.
  • 5 individuelle innleveringsoppgaver. 10-20 sider.

Vurdering og eksamen

Individuell skriftlig hjemme-eksamen på 3,5 timer +0,5 timer til skanning og innlevering.

Eksamensresultat kan påklages.

Hjelpemidler ved eksamen

Alle hjelpemidler er tilatt, unntatt kommunikasjon med andre.

Vurderingsuttrykk

Gradert skala A-F.

Sensorordning

To interne sensorer som sensurerer 50 % hver. Ekstern sensor brukes jevnlig.

Emneansvarlig

Christian Nordahl Rolfsen