Programplaner og emneplaner - Student
BIB2720 Organisering av data og informasjon Emneplan
- Engelsk emnenavn
- Organisation of data and information
- Omfang
- 10.0 stp.
- Studieår
- 2021/2022
- Emnehistorikk
-
- Pensum
-
VÅR 2022
- Timeplan
-
Innledning
Emnet gir en innføring i sentrale prinsipper og teknologier som er grunnlaget for organisering, gjenfinning og deling av informasjon i moderne informasjonssystemer. Emnet dekker modellering av informasjon, forskjellige teknologier for lagring, organisering og utveksling av strukturert informasjon og metoder for indeksering og gjenfinning av tekst.
-
Forkunnskapskrav
Ingen forkunnskapskrav.
-
Læringsutbytte
Kunnskap
Studenten
- har grunnleggende kunnskap om metoder, prosess og språk som brukes i konstruksjon av informasjonsmodeller
- har grunnleggende kunnskap om semantiske data
- har grunnleggende kunnskap om relasjonsdatabaser
- har grunnleggende kunnskap om markeringsspråk
- har grunnleggende kunnskap om metodene som brukes for indeksering og søk i teks
Ferdigheter
Studenten
- har grunnleggende ferdigheter i å modellere informasjon
- har grunnleggende ferdigheter i å lage og forstå semantiske data
- har grunnleggende ferdigheter i å lage relasjonsdatabaser og kan gjøre enkle spørringer
- har grunnleggende ferdigheter i bruk av markeringsspråk
Generell kompetanse
Studenten
- har kompetanse i bruk av digitale verktøy og teknologi for modellering, lagring og representasjon av data og informasjon
- har erfaring i prosjektarbeid, samarbeid og arbeidsdeling i grupper
- har evne til å formidle og diskutere teknologi og bruk av teknologi i egen disiplin for modellering, representasjon og lagring av data og informasjon
-
Arbeids- og undervisningsformer
Forelesingene gir en innføring i teori og metoder. Studentene jobber med faginnholdet individuelt og i grupper gjennom øvingsopplegg med flere delinnleveringer (separate arbeidskrav).
-
Arbeidskrav og obligatoriske aktiviteter
Emnet har fem individuelle arbeidskrav som skal dokumenteres i egne notater:
- Modellering: Studentene skal utvikle en datamodell for egen definert case. Modellen skal dokumenteres i et eget notat med en passende størrelse på ca. 1-2 sider.
- Database: Studentene skal sette opp en database, fylle denne med data og lage spørringer mot dataene. Leveranse er en kjørende database, samt en dokumentasjon over data og spørringer i eget notat med en passende størrelse på ca. 2-5 sider.
- Markeringsspråk: Studentene skal eksportere/konvertere egne data i henhold til et markeringsspråk og kjøre spørringer mot dataene. Data og spørringer skal dokumenteres i eget notat med en passende størrelse på ca. 2-5 sider.
- Semantiske data: Representere egne data som semantiske data. Dataene skal dokumenteres i et eget notat med en passende størrelse på ca. 2-5 sider.
- Fulltekstindeksering: Studentene skal indeksere data i et tekstindekseringssystem og kjøre spørringer mot dataene. Data og spørringer skal dokumenteres i et eget notat. Notatet, med en passende størrelse på ca. 4-6 sider, skal også inneholde et refleksjonsnotat.
I enkelte av arbeidskravene inngår også medstudentvurderinger og andre obligatoriske aktiviteter.
Arbeidskravene må være gjennomført innen fastlagt frist for å adgang til eksamen. Dersom ett eller flere arbeidskrav ikke blir godkjent gis det anledning til å kunne levere en forbedret versjon én gang innen angitt frist.
-
Vurdering og eksamen
Skriftlig individuell 4 timers skoleeksamen.
-
Hjelpemidler ved eksamen
Ingen hjelpemidler tillatt.
-
Vurderingsuttrykk
Gradert skala A-F
-
Sensorordning
Det benyttes en intern og en ekstern sensor til sensurering av besvarelsene. Et uttrekk på minst 25 % av besvarelsene sensureres av to sensorer. Karakterene på de besvarelsene som er vurdert skal danne grunnlag for å fastsette nivå på resten av besvarelsene.