EPN-V2

BIB2720 Organisering av data og informasjon Emneplan

Engelsk emnenavn
Organisation of data and information
Omfang
10.0 stp.
Studieår
2021/2022
Emnehistorikk
Timeplan
  • Innledning

    Emnet gir en innføring i sentrale prinsipper og teknologier som er grunnlaget for organisering, gjenfinning og deling av informasjon i moderne informasjonssystemer. Emnet dekker modellering av informasjon, forskjellige teknologier for lagring, organisering og utveksling av strukturert informasjon og metoder for indeksering og gjenfinning av tekst.

  • Forkunnskapskrav

    Ingen forkunnskapskrav.

  • Læringsutbytte

    Kunnskap

    Studenten

    • har grunnleggende kunnskap om metoder, prosess og språk som brukes i konstruksjon av informasjonsmodeller
    • har grunnleggende kunnskap om semantiske data
    • har grunnleggende kunnskap om relasjonsdatabaser
    • har grunnleggende kunnskap om markeringsspråk
    • har grunnleggende kunnskap om metodene som brukes for indeksering og søk i teks

    Ferdigheter

    Studenten

    • har grunnleggende ferdigheter i å modellere informasjon
    • har grunnleggende ferdigheter i å lage og forstå semantiske data
    • har grunnleggende ferdigheter i å lage relasjonsdatabaser og kan gjøre enkle spørringer
    • har grunnleggende ferdigheter i bruk av markeringsspråk

    Generell kompetanse

    Studenten

    • har kompetanse i bruk av digitale verktøy og teknologi for modellering, lagring og representasjon av data og informasjon
    • har erfaring i prosjektarbeid, samarbeid og arbeidsdeling i grupper
    • har evne til å formidle og diskutere teknologi og bruk av teknologi i egen disiplin for modellering, representasjon og lagring av data og informasjon
  • Arbeids- og undervisningsformer

    Forelesingene gir en innføring i teori og metoder. Studentene jobber med faginnholdet individuelt og i grupper gjennom øvingsopplegg med flere delinnleveringer (separate arbeidskrav).

  • Arbeidskrav og obligatoriske aktiviteter

    Emnet har fem individuelle arbeidskrav som skal dokumenteres i egne notater:

    1. Modellering: Studentene skal utvikle en datamodell for egen definert case. Modellen skal dokumenteres i et eget notat med en passende størrelse på ca. 1-2 sider.
    2. Database: Studentene skal sette opp en database, fylle denne med data og lage spørringer mot dataene. Leveranse er en kjørende database, samt en dokumentasjon over data og spørringer i eget notat med en passende størrelse på ca. 2-5 sider.
    3. Markeringsspråk: Studentene skal eksportere/konvertere egne data i henhold til et markeringsspråk og kjøre spørringer mot dataene. Data og spørringer skal dokumenteres i eget notat med en passende størrelse på ca. 2-5 sider.
    4. Semantiske data: Representere egne data som semantiske data. Dataene skal dokumenteres i et eget notat med en passende størrelse på ca. 2-5 sider.
    5. Fulltekstindeksering: Studentene skal indeksere data i et tekstindekseringssystem og kjøre spørringer mot dataene. Data og spørringer skal dokumenteres i et eget notat. Notatet, med en passende størrelse på ca. 4-6 sider, skal også inneholde et refleksjonsnotat.

    I enkelte av arbeidskravene inngår også medstudentvurderinger og andre obligatoriske aktiviteter.

    Arbeidskravene må være gjennomført innen fastlagt frist for å adgang til eksamen. Dersom ett eller flere arbeidskrav ikke blir godkjent gis det anledning til å kunne levere en forbedret versjon én gang innen angitt frist.

  • Vurdering og eksamen

    Skriftlig individuell 4 timers skoleeksamen.

  • Hjelpemidler ved eksamen

    Ingen hjelpemidler tillatt.

  • Vurderingsuttrykk

    Gradert skala A-F

  • Sensorordning

    Det benyttes en intern og en ekstern sensor til sensurering av besvarelsene. Et uttrekk på minst 25 % av besvarelsene sensureres av to sensorer. Karakterene på de besvarelsene som er vurdert skal danne grunnlag for å fastsette nivå på resten av besvarelsene.