EPN-V2

ØAADM4300 Arbeidsmiljø og ledelse Emneplan

Engelsk emnenavn
Work Environment and Leadership
Omfang
10.0 stp.
Studieår
2019/2020
Emnehistorikk
Timeplan
  • Innledning

    Fem innleveringer i grupper med inntil fem deltakere. Det totale antall sider for alle innleveringene skal ikke overstige 20 sider. Alle innleveringer må være godkjent for å kunne ta eksamen i emnet. Dersom innleveringene ikke blir godkjent, gis det mulighet for å levere ny eller forbedret versjon én gang. Faglærer gir informasjon om frister for innlevering.

  • Anbefalte forkunnskaper

    Statistiske metoder og Strategisk personalledelse.

  • Forkunnskapskrav

    Skriftlig eksamen under tilsyn på fire timer holdes i slutten av semesteret.

    Studenter som stryker eller er syke på eksamen, har rett til å melde seg opp til ny/utsatt eksamen i emnet i tråd med forskrift om studier og eksamen ved OsloMet.

  • Læringsutbytte

    Kalkulator (se eget reglement).

  • Innhold

    Overordnet perspektiv i emnet er at kartlegging og utvikling av et godt arbeidsmiljø er et lederansvar i organisasjoner.

    Tema som vil bli belyst er:

    • Hva menes med fenomenet arbeidsmiljø, og hvorfor er det viktig med kunnskap om dette for dagens og fremtidens ledere
    • Jobbtilfredshet, engasjement, bemyndigelse og effektivitet
    • Samspill i organisasjoner - organisasjonsklima, organisasjonskultur, og konfliktløsning/forhandlinger
    • Helse i organisasjoner - helsefremmende arbeid, stress, utbrenthet, og sykefravær
    • Samspillet mellom ledelse og arbeidsmiljø
    • Kartlegging/måling og endring av organisasjoner
  • Arbeids- og undervisningsformer

    Gradert skala A-F.

  • Arbeidskrav og obligatoriske aktiviteter

    Ekstern sensor vil sammen med intern sensor sensurere besvarelsene.

  • Vurdering og eksamen

    Forskningsprosessen:

    • ­ Bruk av modeller.
    • ­ Validitetsformer, kausalitet.
    • ­ Rapportering og presentasjon.

    Om kvantitative data:

    • ­ Ulike datakilder: eksperiment, survey, naturlige data og registerdata.
    • ­ Multi-item mål (sammensatte mål): indekser og skalaer.

    Analyse:

    • ­ Multippel lineær regresjonsanalyse.
    • ­ Logistisk regresjon.
    • ­ Faktoranalyse.
    • ­ Reliabilitetsanalyse.
    • Bruk av statistikkprogrammer.

    Lineær regresjonsanalyse:

    • Utledning av estimatorer.
    • Tolkning av estimater, statistisk usikkerhet.
    • Forutsetninger.
      • Forventningsrette og effektive estimatorer.
      • Gauss-Markov-forusetningene.
      • Testing av forutsetninger.
      • Strategier for håndtering av brudd på forutsetninger.
    • Modellbyggingsverktøy.
      • Transformasjoner av variabler, ikke-linearitet.
      • Dummyvariabler.
      • Interaksjonsanalyser.
  • Hjelpemidler ved eksamen

    Alle hjelpemidler er tillatt så lenge regler for kildehenvisning følges.

  • Vurderingsuttrykk

    Det benyttes gradert karakterskala med fem trinn fra A til E for bestått og F for ikke bestått.

  • Sensorordning

    Ekstern sensor bedømmer oppgaven sammen med intern sensor.

  • Emneansvarlig

    Beate Elstad