Programplaner og emneplaner - Student
ØAADM4300 Arbeidsmiljø og ledelse Emneplan
- Engelsk emnenavn
- Work Environment and Leadership
- Omfang
- 10.0 stp.
- Studieår
- 2019/2020
- Emnehistorikk
-
- Pensum
-
VÅR 2020
- Timeplan
-
Innledning
Fem innleveringer i grupper med inntil fem deltakere. Det totale antall sider for alle innleveringene skal ikke overstige 20 sider. Alle innleveringer må være godkjent for å kunne ta eksamen i emnet. Dersom innleveringene ikke blir godkjent, gis det mulighet for å levere ny eller forbedret versjon én gang. Faglærer gir informasjon om frister for innlevering.
-
Anbefalte forkunnskaper
Statistiske metoder og Strategisk personalledelse.
-
Forkunnskapskrav
Skriftlig eksamen under tilsyn på fire timer holdes i slutten av semesteret.
Studenter som stryker eller er syke på eksamen, har rett til å melde seg opp til ny/utsatt eksamen i emnet i tråd med forskrift om studier og eksamen ved OsloMet.
-
Læringsutbytte
Kalkulator (se eget reglement).
-
Innhold
Overordnet perspektiv i emnet er at kartlegging og utvikling av et godt arbeidsmiljø er et lederansvar i organisasjoner.
Tema som vil bli belyst er:
- Hva menes med fenomenet arbeidsmiljø, og hvorfor er det viktig med kunnskap om dette for dagens og fremtidens ledere
- Jobbtilfredshet, engasjement, bemyndigelse og effektivitet
- Samspill i organisasjoner - organisasjonsklima, organisasjonskultur, og konfliktløsning/forhandlinger
- Helse i organisasjoner - helsefremmende arbeid, stress, utbrenthet, og sykefravær
- Samspillet mellom ledelse og arbeidsmiljø
- Kartlegging/måling og endring av organisasjoner
-
Arbeids- og undervisningsformer
Gradert skala A-F.
-
Arbeidskrav og obligatoriske aktiviteter
Ekstern sensor vil sammen med intern sensor sensurere besvarelsene.
-
Vurdering og eksamen
Forskningsprosessen:
- Bruk av modeller.
- Validitetsformer, kausalitet.
- Rapportering og presentasjon.
Om kvantitative data:
- Ulike datakilder: eksperiment, survey, naturlige data og registerdata.
- Multi-item mål (sammensatte mål): indekser og skalaer.
Analyse:
- Multippel lineær regresjonsanalyse.
- Logistisk regresjon.
- Faktoranalyse.
- Reliabilitetsanalyse.
- Bruk av statistikkprogrammer.
Lineær regresjonsanalyse:
- Utledning av estimatorer.
- Tolkning av estimater, statistisk usikkerhet.
- Forutsetninger.
- Forventningsrette og effektive estimatorer.
- Gauss-Markov-forusetningene.
- Testing av forutsetninger.
- Strategier for håndtering av brudd på forutsetninger.
- Modellbyggingsverktøy.
- Transformasjoner av variabler, ikke-linearitet.
- Dummyvariabler.
- Interaksjonsanalyser.
-
Hjelpemidler ved eksamen
Alle hjelpemidler er tillatt så lenge regler for kildehenvisning følges.
-
Vurderingsuttrykk
Det benyttes gradert karakterskala med fem trinn fra A til E for bestått og F for ikke bestått.
-
Sensorordning
Ekstern sensor bedømmer oppgaven sammen med intern sensor.
-
Emneansvarlig
Beate Elstad