EPN-V2

TEK2800 Technology Management Course description

Course name in Norwegian
Teknologiledelse
Weight
10.0 ECTS
Year of study
2017/2018
Course history
Programme description

  • Introduction

    Emnet teknologiledelse har til hensikt å styrke studentenes evne til å bidra til å lede verdiskaping i organisasjoner. Dette er et introduksjonskurs som skal gi en innføring i sentrale temaer for å kunne forstå verdiskaping, drift av og utfordringer i organisasjoner. Hensikten er at studentene skal oppnå en grunnleggende forståelse for hva en bedrift er og hvordan den fungerer. Nøkkeltema som vil bli behandlet er ledelse, strategi, økonomi, organisasjon, markedsføring og entreprenørskap.

  • Required preliminary courses

    Ingen forkunnskapskrav

  • Learning outcomes

    Etter å ha gjennomført dette emnet har studenten følgende læringsutbytte, definert som kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse.

    Kunnskap

    Studenten kan:

    • · forstå hvordan organisasjoner fungerer og skaper verdier
    • · gjøre rede for sentrale prinsipper for ledelse og organisering
    • · forklare og forstå bedriftsøkonomiens hovedelementer
    • · gjennomføre grunnleggende tolkning og analyse av regnskap og budsjetter
    • · forklare sentrale begreper knyttet til innovasjon og entreprenørskap
    • · ha kjennskap til muligheter og utfordringer knyttet til det å starte en egen bedrift
    • · gjøre rede for grunnleggende begreper innen markedsføring

    Ferdigheter

    Studenten kan:

    • · sette seg inn i og forstå hvordan en bedrift fungerer
    • · gi råd om ledelse, organisering, og bruk av virkemidler for å oppnå ønskede mål i prosjekter og mindre bedrifter
    • · foreta lønnsomhetsvurderinger og vurdere økonomisk risiko
    • · utarbeide en forretnings- eller prosjektplan
    • · være bevisst en bedrifts etiske utfordringer og samfunnsansvar

    Generell kompetanse

    Studenten kan:

    • · orientere seg i en bedrift og i arbeidslivet
    • · foreta økonomiske, etiske og samfunnsmessige hensyn
    • · se en tverrfaglig sammenheng på tvers av en organisasjon

  • Teaching and learning methods

    Forelesninger, prosjektarbeid (individuell eller i gruppe [maks 4 studenter]), veiledning, presentasjoner, oppgaveøvinger.

  • Course requirements

    This course provides a broad introduction to Artificial Intelligence (AI), with methodologies and techniques that can be applied to different application domains. The course will balance theoretical approaches and practical tasks. Two broad AI areas will be covered, namely supervised and unsupervised methods. Among those, standard methods for regression, classification and clustering will be covered, e.g. support vector machines, nearest neighbor, decision tree, K-means, agglomerative and hierarchical clustering. An introduction to the usage of artificial neural networks and backpropagation algorithm will be provided.

  • Assessment

    None

  • Permitted exam materials and equipment

    1. Alle.
    2. Håndholdt kalkulator som ikke kommuniserer trådløst og som ikke kan regne symbolsk. Dersom kalkulatoren har mulighet for lagring i internminnet skal minnet være slettet før eksamen. Stikkprøver kan foretas.

  • Grading scale

    Gradert skala A-F

  • Examiners

    3 compulsory assignments done in groups of 2-4 students must be approved in order to be admitted to the final exam.