SYBA2110 Drug Calculations Course description

Hensikten med emnet er at studenten skal tilegne seg kunnskaper og ferdigheter for å utføre korrekt legemiddelregning.

Opptak til studiet

Etter gjennomført emne har studenten følgende læringsutbytte definert i kunnskap og ferdigheter:

Kunnskap

Studenten

• har kunnskap om de sentrale begrepene i legemiddelregning
• har kunnskap om legemiddelregningens plass som en del av legemiddelhåndtering og hvordan denne reguleres av lover og forskrifter

Ferdigheter

Studenten mestrer legemiddelregning, ved at hen:

• kan bruke internasjonale standarder og enhetssystemer innenfor legemiddelregning
• kan regne ut dose, styrke eller mengde
• kan regne ut injeksjons- og infusjonshastighet (dr/min og ml/t)
• regne med tid der dosen fordeles over en gitt tidsperiode, innenfor et gitt tidsrom
• kan regne med tid der dosen er ordinert per ml eller dråper og angitt per tidsenhet (0,125 mg/ml eller 0, 15 ml/kg/min)
• kan regne ut i fra ordinert dose i forhold til kroppsvekt (i kg eller kroppsoverflate (i m2)
• kan regne med fortynning av flytende legemidler eller fortynning av tilsetning av legemidler som er blandet ut for å gis som injeksjoner/fusjoner
• kan vurdere og gjøre kontroll av egen og andres utregning

Undervisning, veiledning og ulike studentaktive arbeidsformer.

Følgende arbeidskrav må være godkjent for å fremstille seg til eksamen:

• Kvalifiserende regneoppgaver (100 prosent riktig) i form av flervalgsoppgaver innen angitt tid før eksamen.

  Ved ikke godkjent arbeidskrav etter tre forsøk, trekkes studenten fra eksamen. Det gis tilsvarende mulighet til nye forsøk på arbeidskrav ved senere eksamener.

En student som har brukt mer enn ett studieår mellom godkjent arbeidskrav og påberegnet eksamen, kan pålegges av fakultetet å gjenta tidligere godkjent obligatorisk arbeidskrav før studenten får gå opp til eksamen i emnet.

Individuell skriftlig eksamen under tilsyn, tre timer.

Privacy by Design is a fundamental requirement of the General Data Protection Regulation (GDPR) for all systems operating on personal information. This course provides an introduction to privacy and data protection including the legislation such as the GDPR, privacy enhancing technologies, privacy management, designing for privacy, and privacy patterns in software design. It enables the students to understand regulation, to identify privacy risk and consequences of data breaches, introduces them to privacy controls and builds skills in their application in a structured privacy engineering process.

No formal requirements over and above the admission requirements.

Knowledge

On successful completion of this course the student has:

• knowledge of basic legal privacy concepts and data protection regulations and will be able to apply them in systems analysis and design
• knowledge of concepts of privacy by design and privacy impact assessment and the ability to compare different assessment methods
• applicable knowledge of principles of architectural tactics for privacy and privacy patterns.

Skills

On successful completion of this course the student can:

• map legal privacy principles to technical privacy concepts
• design and plan solutions that map security and privacy goals to mitigation mechanisms and technologies
• apply privacy by design and analyze software architectures using privacy impact assessments

• apply appropriate architectural tactics for privacy and privacy patterns in order to derive and create solutions that mitigate privacy risks

General competence

On successful completion of this course the student can:

• explain and apply their knowledge of security and privacy enhancing technologies