Programplaner og emneplaner - Student
PENG9620 Smart cities for a Sustainable Energy Future - From Design to Practice Course description
- Course name in Norwegian
- Smart cities for a Sustainable Energy Future - From Design to Practice
- Study programme
-
PhD Programme in Engineering Science
- Weight
- 5.0 ECTS
- Year of study
- 2025/2026
- Programme description
- Course history
-
Introduction
Skriftlig prosjekteksamen er et refleksjonsnotat med utgangspunkt i arbeidskravene. Notatet skal inneholde følgende:
- Vurdering av gjennomført undervisningsopplegg etter gitte kriterier
- Refleksjon over egen faglig utvikling og valgfagets plass i skolen
Besvarelsen skal være knyttet opp mot læringsutbytte for studiet og relevant teori. Omfang: 3500-4000 ord.
Arbeidet med prosjekteksamen foregår gjennom hele emnet. Innlevering av eksamensoppgaven er ved avslutning av emnet.
Ny/utsatt eksamen
Eksamen er en praksisrelatert oppgave. Til første ny/utsatt eksamen leveres omarbeidet versjon av prosjektoppgaven. Ved senere forsøk leveres ny prosjektoppgave.
Recommended preliminary courses
Bachelor's or master's degree in engineering or science.
Required preliminary courses
Alle hjelpemidler tillatt
Learning outcomes
Bestått/ikke bestått
Content
The course is divided into three modules.
The first module covers lectures on economic interactions for the energy market, focusing mainly on applications such as demand response management (DRM), and vehicle-to-grid (V2G), etc.
The second module consists of lectures on current and emerging approaches such as machine learning and blockchain for energy intelligence and network security.
The third module will be a seminar which will include a hands-on session on tools such as optimisation and machine learning for solving specific problems in future energy information networks, and will conclude with a project assignment to be submitted by a given deadline.
Teaching and learning methods
Module 1 and 2 will take the form of a series of lectures. Module 3 will be a combination of hands-on sessions along with the project assignment.
Practical training
The students will solve specific problems using optimisation or machine learning techniques. The students will submit a brief report with results for the problem in the assignment, also describing the process they used for solving the assignment, including the code.
Course requirements
Det benyttes intern sensur. Tilsynssensor evaluerer vurderingsformer og vurderingsprosesser i studieprogrammet.
Assessment
Studiet er organisert som et samlingsbasert og nettbasert deltidsstudium over ett semester, med studieoppgaver mellom samlingene. Studiet er bygget opp rundt følgende kompetanseområder:
1) Personlig og sosial kompetanse
- Selvinnsikt og kommunikasjon
- Oppmerksomhet på seg selv og andre
- Være en god rollemodell
2) Trafikkfaglig kompetanse knyttet til læreplanens kjerneelementer:
- Samhandling i trafikken
- Ansvar og risikoforståelse
- Folkehelse og miljø
Andre temaer:
- Førstehjelp og tiltak ved ulykke er særlig viktig kompetanse.
- Barn, oppmerksomhet og sykling - en opplæringsmodell med betydning for trafikk
- Trafikal kompetanse
- Vegtrafikkloven med skilt- og trafikkregler
- Trafikkpsykologi
- Kjøring i mørket med demonstrasjon av viktige faktorer
- Øvelseskjøring og mengdetrening
3) Trafikkpedagogisk og -didaktisk kompetanse
- Analyse av læreplanenes mål, innhold, arbeidsmåte og vurdering
- Begrunnelse, innhold og oppbygging av lokal læreplan for valgfaget trafikk
- Refleksjon rundt egne og andres arbeidsmåter
- Undervisningsplanlegging
Permitted exam materials and equipment
All aids are permitted.
Grading scale
Pass or fail.
Examiners
One examiner. External examiner is used periodically.