MLEST3110 Aesthetic Learning in Primary Education: Drama, Puppetry and Creative Processes Course description

Emnet retter seg mot drama som eget fag, i tillegg til drama og andre estetiske tilnærminger til undervisning i grunnskolen. Emnet gir også verktøy til å kunne undervise i valgfaget produksjon for scene. I emnet får studentene erfaringer med målrettet kreativt og skapende arbeid. Ideer blir utprøvd, veiledet og videreutviklet. Drama er både et kommunikasjonsfag, et kollektivt kunstfag og en estetisk erkjennelses- og uttrykksform. Drama er også et samlende estetiske fag som tilrettelegger for kollektive og tverrfaglige læringsprosesser.

Figurteater som kunstform er integrert i emnet. Figurteater handler om å lage og gi liv til figurer og objekter i kommunikasjon med en målgruppe. Emnet gir grunnlag for å utvikle figurer gjennom ulike materialer form og farge, samt anvende figurteater i pedagogiske sammenhenger.

Emnet søker å bygge bro mellom de estetiske fagene i grunnskolen, samt utforske kunst- og håndverksfaget gjennom dramafaglige tilnærmingsmåter. Faglige overløpere som kostyme, rom og scenografi, komposisjon, det håndverksmessige i det å skape en figur samt performance vil være nyttige perspektiver.

Emnet tilbys primært som en del av lærerutdanningen for praktiske og estetiske fag, som Fag II, 3. år.

Etter å ha gjennomført dette emnet har studenten følgende læringsutbytte definert i form av kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

Kunnskap

Studenten

• har kunnskap om dramafagets grunnelementer og teatrets formspråk, dramaturgi og virkemidler.
• har kunnskap om å lede utforskende, skapende og sceniske prosesser.
• har kunnskap om materiale, form og farge knyttet til figurteater og andre skapende prosesser.
• har grunnleggende kunnskap om drama, figurteater, samt estetiske læringsformers kunstneriske og didaktiske muligheter i grunnskolen.

Ferdigheter

Studenten

• kan bruke varierte uttrykksformer, metoder og læringsformer i dramarbeid og skapende prosesser.
• kan fremstille enkle figurer og sceniske rom for bruk i undervisning.
• har grunnleggende ferdigheter i spill med figurer og objekter for og med barn og unge.
• kan planlegge, gjennomføre, vurdere og lede dramaarbeid og skapende prosesser for og med barn og unge i en mangfoldig kontekst.

Generell kompetanse

Studenten

• har ferdigheter knyttet til kroppsspråk, stemmebruk, scenisk tilstedeværelse og observasjon i sin lærerrolle.
• kan delta i og aktivt bidra inn i ulike skapende og estetiske læringsprosesser.
• kan reflektere over dramafagets egenart og estetiske mulighetsrom i skolen.
• kan gjøre bevisste estetiske og etiske vurderinger av dramarbeid og skapende prosesser i skolen.

Det benyttes ulike utforskende kollektive arbeidsformer i studiet. Teoretisk stoff formidles gjennom forelesninger, seminarer og praktisk arbeid på gulvet. Arbeid med uttrykk og samspill foregår i praktiske workshops. Dramapedagogiske undervisningsformer vil bli utprøvd med medstudenter og i praksisperioden. Monologer og gruppevisninger foregår i prosjektarbeidsform, med veiledning og instruksjon.

Studiet er i stor grad basert på at læringen er estetisk og kollektiv. En slik læreprosess krever forpliktende samvær og aktivt samarbeid over tid. Det forutsettes derfor at studentene er til stede og medvirker i undervisning og gruppearbeid. Studiedager brukes ofte til gruppearbeid og lignende. Det forventes at studentene jevnlig overværer teaterforestillinger for barn og voksne. I enkelte tilfeller kan undervisningen bli gitt på engelsk. Praksis er veiledet og vurdert, foregår over femten dager i skole/alternativ formidlingsarena og foregår i grupper på fortrinnsvis fire til fem studenter.

Arbeidskrav må være innfridd og være vurdert til godkjent før studentene kan fremstille seg til eksamen.

• Studenten skal i gruppe på 3-5 studenter, utvikle og gjennomføre og dokumentere et undervisningsforløp for en definert elevgruppe. I undervisningsforløpet skal studentene ta i bruk figur og andre estetiske læringsformer som metode.
• Gjennomført undervisningspraksis, fortrinnsvis i grupper. Omfang: 15 dager.
• Studenten kan ikke ha mer enn 20 prosent fravær i undervisnings- og veiledningssituasjoner der det er krav om tilstedeværelse og aktiv deltakelse.

Se undervisningsplanene for nærmere informasjon.

Eksamen er et dramafaglig gruppeeksamensprosjekt med tilhørende skriftlig individuell rapport. Begge deler av eksamen må være bestått for at eksamen skal være bestått.

1. Muntlig-praktisk gruppeeksamen (3-5 studenter)

Gruppen skal planlegge og gjennomføre en tverrfaglig, estetisk visning med bruk av figur og drama som metode. Visningen etterfølges av en muntlig samtale i gruppe. Eksamen kan i enkelte og avklarte tilfeller gjennomføres individuelt.

2. En individuell refleksjonsrapport

Knyttet til estetiske og didaktiske valg i arbeidet med den estetiske visningen, rettet mot formidling for eller med barn og unge. 2500-3000 ord.

Muntlig-praktisk gruppeeksamen teller 60%, og individuell refleksjonsrapport teller 40%.

Eksamen kan ikke påklages.

Alle hjelpemidler er tillatt så lenge regler for kildehenvisning følges.

Because most young researchers in life and health sciences do not have a solid quantitative background, they face difficulties when analyzing data independently. This difficulty represents a major drawback in research. Students waste time learning analytical methods by themselves that could be more quickly learned with proper instruction and support. Additionally, the lack of convention or standards in some fields is a source of confusion that slows the learning process. As a consequence, the quality of insights and research productivity suffer. This course provides a comprehensive introduction to data science and big data applied to neuroscience research.

Its content is designed to train the participants in state-of-the-art techniques in data analysis and machine learning. This will enable the students to interact independently with the data and draw insights from them. The modules are organized so the participants have the opportunity to learn how to handle the most common data types (e.g., EEG, calcium imaging). Special attention is given to field-tested data management protocols, as they are critical for a fast transition from data acquisition to knowledge generation.

This is a hands-on course where the students will learn from implementing the analysis themselves with close supervision. The course will focus on case studies using data from real experiments; advanced students may choose to use their own data. The students will develop understanding through constant presentation of their work and dialectical reflection over their choices, results, and interpretations.

After completing the course, the student should have the following overall learning outcomes defined in terms of knowledge, skills and general competence:

Knowledge

Upon successful completion of this course, the student knows:

• theoretical and practical aspects of data management and data processing for different data types (electrophysiology, imaging, and behavior), so they can independently engage with the state-of-the art literature.
• how statistics, dimensionality reduction, signal processing, calculus, and supervised and unsupervised learning may be applied to data analysis in neuroscience research.
• commonly encountered problems in data science and the most trusted strategies to solve them.
• basic data visualization techniques and how to employ them in exploratory data analysis and scientific communication.

Skills

Upon successful completion of this course, the student can:

• apply data analysis techniques to formulate a hypothesis, collect data, preprocess it, analyze it, and reach conclusions about the data.
• plan, design and implement data analysis pipelines for the most common types of data in neuroscience.
• identify and define a problem and craft a solution using data analytics.
• critically assess the results as well as justify and explain the methodological choice.
• identify new opportunities for organizational change including process improvements, cost reduction, or efficiency improvements.

General competence

Upon successful completion of this course the student can apply:

• data analysis principles to neuroscientific data in the context of its own research.
• methods and tools for data analysis and visualization.
• heuristics and strategies commonly used in the research field to solve data analysis problems.

The teaching methodology is oriented by Bloom's taxonomy of educational goals, namely, recollection, understanding, application, analysis, evaluation, and creativity. To promote recollection, understanding, and application, the course will consist of seminars taught by the teaching staff of OsloMet and other guests (experts in neuroscience or data science fields), coding workshops and problem solving oriented projects. Students will actively participate by implementing the full data processing pipeline from extracting the raw data to building visualizations. The pipeline and good habits will be consolidated through repetition in different modules, contexts, and data types, which is known to promote generalization of the knowledge. Organized in pairs, the students will constantly have the opportunity to recollect, explain the content to each other, and justify their work, as well as to provide feedback to their partners. With the intent to prepare the students to go beyond the methods taught in the course, once per module, the participants will read relevant papers in neuroscience, and discuss how to implement their analysis.