MLED4600 Team Processes Course description

Emnet skal gi studenter innsikt i hvordan teamprosesser kan være effektive og hensiktsmessige. Gjennom en praktisk tilnærming får studentene inngående kunnskap om under hvilke forhold og hvorfor team vil kunne være mer effektive enn individer. Sammen med en praktisk tilnærming vil emnet også gi studenter innsikt i relevante, kontemporære teorier og forskningsfunn. Studentene skal være i stand til å analysere, diskutere og reflektere om komplekse problemstillinger knyttet til samarbeid og beslutningstaking i grupper og team.

Undervisningsspråk er norsk.

Ingen forkunnskapskrav.

Se utfyllende informasjon om praksis i programplanen

Studentene skal jobbe aktivt i grupper for å oppleve gruppedynamikken og for å kunne reflektere over egen atferd i gruppesammenheng. Undervisningsformen vil veksle mellom digitale læringsformer, undervisningsmøter, studentpresentasjoner og casediskusjoner, og suppleres med bruk av digitale ressurser.

This course will present the state of the art in algorithms for machine learning for the 3D environment. We will cover topics related to deep learning for 3D data such as point clouds, multi-view images, and shape graphs. The course covers applications like classification, segmentation, shape retrieval and scene representation.

Se utfyllende informasjon om praksis i programplanen

Upon successful completion of the course, the candidate:

Knowledge

• has knowledge of problems within graphics and imaging that are applicable to machine learning, such as classification, segmentation, correspondence detection, and shape retrieval.
• has a good understanding of problems related to 3D shape and image synthesis.

Skills

• is able to apply state-of-the art machine learning algorithms to real-world problems related to imaging and 3D graphics.

Competence

• is aware of the state of the art in algorithms for machine learning on 3D data.
• has experience with real world problems within the course domain, with a focus on solutions using deep neural architectures.

Se utfyllende informasjon om praksis i programplanen

Se utfyllende informasjon om praksis i programplanen