Programplaner og emneplaner - Student
MAMO1100 Introduction to modeling and computing Course description
- Course name in Norwegian
- Innføring i modellering og beregninger
- Study programme
-
Bachelor's Degree Programme in Mathematical Modelling and Data Science
- Weight
- 5.0 ECTS
- Year of study
- 2024/2025
- Curriculum
-
FALL 2024
- Schedule
- Programme description
- Course history
-
Introduction
Emnet gir en innføring i modellbegrepet, og forklarer hvordan vi bygger, implementerer og analyserer modeller knyttet til ingeniørfaglige problemstillinger. Emnet gir studentene trening i å utforske modeller gjennom bruk av analytiske og numeriske metoder, statistisk tankemåte, samt programmering og visualisering av resultater. Temaene som tas opp skal forberede og motivere studentene til videre studier innen spesialiseringene Vitenskapelige beregninger, Statistiske og datadrevne metoder og Matematikk og fysikk.
Recommended preliminary courses
Ingen.
Required preliminary courses
Ingen ut over opptakskrav.
Learning outcomes
Etter å ha gjennomført dette emnet har studenten følgende læringsutbytte, definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse.
Kunnskap
Studenten kan:
- Forklare hva som menes med en matematisk modell.
- Gi eksempler på bruksområder for matematiske modeller.
- Gjøre rede for hvordan modeller utvikles og forbedres gjennom modelleringssyklusen.
- Gjøre rede for ulike beregningsmetoder og deres anvendelsesområde.
- Kjenne til forskjellen på en deterministisk simulering og probabilistisk simulering.
- Kjenne til standard visualiseringsteknikker.
Ferdigheter
Studenten kan:
- Oversette et utvalg av modeller fra naturlover og beskrivelser til matematiske ligninger.
- Bruke Python-programmering til å implementere modellene på datamaskin.
- Bruke utforskende metode til å skaffe seg kunnskap om matematiske modeller.
Generell kompetanse
Studenten kan:
- Lese og forstå tekster som tar for seg enkle matematiske modeller.
- Overføre praktisk problemer til matematisk form.
- Forklare og bruke grunnleggende numeriske algoritmer
- Vurdere resultater fra matematiske beregninger
Teaching and learning methods
Forelesninger og regneøvinger.
Forelesninger vil være basert på gjennomgang av nytt stoff, samt diskusjoner og refleksjoner. Øvingene kombinerer bruk av blyant og papir og regneverktøy på datamaskin under veiledning av faglærer og/eller studentassistent.
Course requirements
Ingen
Assessment
Mappevurdering som består av to gruppeinnleveringer. Hver gruppe skal bestå av to til fire studenter, og hver gruppeoppgave leveres som en rapport på 5-10 sider.
Mappen gis en helhetlig vurdering med én karakter.
Eksamensresultat kan påklages.
Ved ny eller utsatt eksamen kan en annen eksamensform bli benyttet eller en ny oppgave med en ny frist gis. Hvis muntlig eksamen benyttes kan denne ikke påklages.
Permitted exam materials and equipment
Alle hjelpemidler er tillatt så lenge regler for kildehenvisning følges.
Grading scale
Bestått/ikke bestått.
Examiners
En intern sensor. Ekstern sensor brukes jevnlig.