Programplaner og emneplaner - Student
MAHEL5910 Master Thesis Course description
- Course name in Norwegian
- Masteroppgave
- Study programme
-
Master's Programme in Health Sciences - specialisation in Public Health Nursing
- Weight
- 30.0 ECTS
- Year of study
- 2025/2026
- Programme description
- Course history
-
Introduction
Kunnskap:
Studenten
- kan klassifisere matriser ut fra positiv definithet og egenstruktur.
- kan forklare sammenhengen mellom egenskaper til en kvadratisk form og dens tilhørende matrise.
- kan forklare hvordan oppførselen til differensial-likninger bestemmes fra Eulers likning.
- kan forklare forskjellen på en variasjonsoperator og en differensialoperator og redegjøre for tilfeller hvor variasjonsoperatoren skal anvendes.
- kan forklare en Fourier-rekke ansett som projeksjoner på et underliggende funksjonsrom.
- kan klassifiere en partiell differensial-likning og redegjøre for løsningsmetoder, deri Fourier og Laplacetransformer.
Ferdigheter:
Studenten
- kan beregne egenstrukturen til en kvadratisk matrise og bestemme diagonaliserbarhet og positiv definithet.
- kan anvende Gram-Schmidt prosessen for å konstruere en ortonormal basis for et gitt indreproduktrom.
- kan anvende flervariabel integrasjon og vektoranalyse til å løse relevante ingeniørproblem.
- kan løse relevante parabolske, hyperbolske og elliptiske partielle differensiallikninger ved hjelp av Fourier og Laplacetransform.
- kan anvende variasjonsregnig til å utlede differensiallikninger basert på minimering av integral-uttrykk.
- kan bruke prinsippet om minste virkning til å utlede Euler-Lagrange likningene for klassisk mekanikk.
Generell kompetanse:
Studenten
- kan mestre matematikkens formspråk til å formidle omfattende og uavhengig arbeid.
- kan diskutere faglige problemer innen maskinteknologi med kolleger med etablert terminologi innen ingeniørmatematikk.
- kan bidra til innovasjon og originale løsninger ved å anvende diverse matematisk modelleringsparadigmber og klassifiseringsmetoder.
- kan modellere fenomener innen faststoffmekanikk, fluidmekanikk og mekatronikk ved hjep av matematikkens formspråk; i særdeleshet partielle differensial-likninger, variasjonsmetoder og lineære avbildninger.
Required preliminary courses
Forelesnigner og øvinger (inkludert oppgaveløsning og python-programmering for å løse relevante matematiske problemer).
Learning outcomes
All
Teaching and learning methods
Grades are awarded on the basis of pass or fail.
Course requirements
One internal examiner
Assessment
Gradert skala A-F
Permitted exam materials and equipment
En intern sensor. Ekstern sensor brukes jevnlig.
Grading scale
Tore Flåtten
Examiners
Studenter må ha forkunnskaper i matematikk og programmering som beskrevet i nasjonal rammeplan for ingeniørutdanning,