Programplaner og emneplaner - Student
MABIO5000 Computed Tomography Course description
- Course name in Norwegian
- Computertomografi (CT)
- Study programme
-
Master´s Programme in Health and Technology - Specialisation in Biomedicine, elective modulesMaster´s Programme in Health and Technology - Specialisation in Biomedicine
- Weight
- 30.0 ECTS
- Year of study
- 2018/2019
- Programme description
- Course history
-
Introduction
CT er en bildediagnostisk undersøkelsesmetode som benytter ioniserende stråling til å produsere snittbilder, slik at kroppens strukturer kan fremstilles i ulike plan.
Emnet omfatter hovedtemaene:
1) Strålevern 2) CT-teknologi 3) Kontrastmidler 4) Kvalitetskontroll og bildekvalitetsparametere 5) Arbeidsstasjon og bildebehandling 6) Pasientdose, referanseverdier og protokollutvikling.
Recommended preliminary courses
Det vil være en fordel med erfaring i bruk av CT-modalitet.
Required preliminary courses
Studenten må være tatt opp på studiet. Emnet tilbys også som enkeltemne.
Learning outcomes
Etter fullført emne skal studenten ha følgende læringsutbytte definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:
Kunnskap
Studenten
- har avansert kunnskap om CT-teknologi, herunder dens utvikling
- har inngående kunnskap om kvalitetskontrollrutiner ved CT
- har inngående kunnskap om bruk av kontrastmidler og CT
- har inngående kunnskap om bildekvalitet og CT-teknologi
- har avansert kunnskap om arbeidsstasjon, bildebehandling og lagringsmedier
- har avansert kunnskap om doseberegning på CT
- har kunnskap om lover, forskrifter og veiledere som omhandler strålevern knyttet til bruk av CT
Ferdigheter
Studenten
- kan utføre postprosesseringer på de vanligste CT undersøkelsene
- kan analysere rapporter fra kvalitetskontroller på CT, samt utføre dosemålinger ved hjelp av måleutstyr
- kan selvstendig gjennomføre bildebehandling og vurdere bildekvalitet
- kan optimalisere CT-protokoller, med spesielt fokus på tilpasset bildekvalitet og stråledose til undersøkelsen
Generell kompetanse
Studenten
- kan formidle omfattende selvstendig arbeid og behersker fagområdets uttrykksformer
- kan kommunisere om faglige problemstillinger, analyser og konklusjoner innen fagområdet CT i større og mindre fora
- kan anvende sine kunnskaper og ferdigheter på nye områder for å gjennomføre avanserte arbeidsoppgaver og prosjekter
Teaching and learning methods
Emnet er nettbasert og basert på egenaktivitet fra studentene. Det tilbys innføringsmateriale i form av korte tekster og instruksjonsvideoer i ferdighetsorienterte temaer. Teoretiske tematikker blir presentert med innledende tekster med tilhørende pensumlitteratur. Til hvert tema vil det bli gitt skriftlige arbeidsoppgaver knyttet opp mot CT-modalitet.
Arbeids- og undervisningsformene består av digitale forelesninger, deltakelse i digitale diskusjonsforum, ferdighetstrening, seminar(er) og skriftlige arbeidsoppgaver.
Digitale forelesninger
Tradisjonelle forelesninger er i dette emnet erstattet med tekst, bilder, lyd, videoer, videoklipp, real-slide-show, powerpointpresentasjoner etc., som er nøye tilpasset den enkelte læringssituasjon.
Ferdighetstrening
Ferdighetstreningen vil bestå av arbeid på CT-modalitet og arbeid på utdanningens eget nettsted.
Digitale diskusjonsfora
Studenten deltar i fagdiskusjoner og veileder/underviser medstudenter eller kollegaer.
Seminar
Det arrangeres to seminarer i emnet (ett pr. semester). Seminaret består av forelesninger, demonstrasjoner, diskusjoner og gruppearbeid.
Course requirements
Følgende arbeidskrav må være godkjent for å fremstille seg til eksamen:
- 8 individuelle skriftlige oppgaver. Omfanget på oppgavene varierer på mellom 1500 og 2200 ord
Studentene tilbys skriftlig veiledning i forkant av innlevering på alle oppgavene. Retten til skriftlig veiledning bortfaller om ikke studenten leverer innen angitt tidsfrist.
Assessment
Eksamensinnhold: Læringsutbyttene.
Eksamensform: Individuell skriftlig hjemmeeksamen over én uke (7 dager), inntil 3000 ord
Permitted exam materials and equipment
Alle
Grading scale
Gradert skala A-F
Examiners
Ekstern og intern sensor vurderer minimum 20 prosent av besvarelsene. To interne sensorer vurderer de øvrige. Ekstern sensors vurdering skal komme alle studentene til gode.