KDM2420 Corporate internship Course description

Grade scale A-F.

Passed 90 ECTS in art and design; fashion and production courses or similar.

One internal examiner. External examiners are used periodically.

It is highly recommended that the student has taken the courses Advanced Machine Learning and Deep Learning and/or Evolutionary AI and robotics. It is also recommended to have good programming skills, such as 20 ECTS of previous programming-focused subjects.

Introduction to modern methods, techniques and tools used in projects related to the course assignment. Lectures and tutorials will be given on the tools, laboratories and facilities available at OsloMet, and their use in relation to the given assignment text, specifications, design, verification, prototyping and development. A realistic project will then be carried out where participants work together as an "applied artificial intelligence development team".

The project involves the full process from specifications, programming, testing, verification and documentation.

Internship report with a scope of 2,200-2,500 words. The exam result can be appealed.

All aids are permitted, provided the rules for source referencing are met.

Pass or Fail

Emnet gir kompetanse for arbeid med design- og produksjon i mote- og tekstilbransje. Emnet omhandler eksperimentering i form, teknikk- og materialbruk i design for bærekraft. Det blir gjennomgående lagt vekt på forholdet mellom teori og praksis.

Emnet fokuserer på refleksjon og analyse innenfor segmentet Ready to Wear (RTW), arbeid med konsept, design, funksjon, material og teknikk, samt visualisering og dokumentasjon av motefaglig arbeidsprosess. Digitale verktøy innen mønsterkonstruksjonsprogram inngår i emnet.

Det legges vekt på eksperimentering, bærekraftige valg og nytenkning når det kommer til faglig identitet og eget uttrykk.

Praksisforberedende arbeid vil inngå i emnet.

This course has 10 ECTS overlap with KDM2400.