Programplaner og emneplaner - Student
JB3330 Digital investigative journalism Course description
- Course name in Norwegian
- Digital investigative journalism
- Weight
- 15.0 ECTS
- Year of study
- 2025/2026
- Course history
-
- Programme description
-
Introduction
Opptakskravet er generell studiekompetanse eller realkompetanse. For rangeringsregler vises det til forskrift om opptak til studier ved OsloMet – storbyuniversitetet.
-
Required preliminary courses
Læringsutbyttebeskrivelsene i studiet er utformet i henhold til 1. syklus (bachelornivå) i det nasjonale kvalifikasjonsrammeverket for høyere utdanning. Kandidaten skal etter fullført studium ha følgende totale læringsutbytte definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:
Kunnskap
En kandidat som fullfører årsstudium i dokumentasjonsforvaltning
- forstår hvordan dokumentasjon blir skapt, vedlikeholdt og tilgjengeliggjort i offentlige og private virksomheter
- forstår hvordan dokumentasjonsforvaltningen er del av organisasjoner
- har god innsikt i regelverket som gjelder tilgang til informasjon og kjenner til øvrig relevant lovgivning som gjelder for virksomheter i Norge
- har kunnskap om digital dokumentasjonsforvaltning og metoder for langtidsbevaring
- har kunnskap om dokumentasjonens og arkivenes rolle i samfunnet
- har kunnskap om norske og internasjonale tilnærminger til bevaring og kassasjon
Ferdigheter
En kandidat som fullfører årsstudium i dokumentasjonsforvaltning
- kan muntlig og skriftlig formulere krav til en effektiv dokumentasjonsforvaltning
- kan utføre dokumentasjonsoppgaver i tråd med norsk lovgiving
- kan beskrive og analysere oppgaver og arbeidsprosesser
- kan bruke funksjonsanalyse for å vurdere dokumentasjons- og bevaringsbehov gjennom hele livsløpet
- har kompetanse til å bidra i anskaffelsen av datasystemer innenfor dokumentasjonsforvaltning
- kan gjøre en bevarings- og kassasjonsvurdering
- kan formidle arkivfaglig kunnskap i ulike sammenhenger
Generell kompetanse
En kandidat som fullfører årsstudium i dokumentasjonsforvaltning
- kan arbeide i arkivsektoren på et arkivvitenskapelig grunnlag
- kan delta i diskusjoner om dokumentasjonsforvaltning på et profesjonelt nivå
- kan bruke faglige verktøy for å planlegge en virksomhets dokumentasjonsbehov
- kan kommunisere og formidle arkivfaglige perspektiver i samvirke med andre yrkesgrupper
- kan planlegge og gjennomføre varierte arbeidsoppgaver i tråd med arkivfaglige etiske krav og retningslinjer
-
Learning outcomes
Knowledge
- Acquire an advanced understanding of digital research methods and data analytics.
- Approach the use of AI/ML tools for complex investigative scenarios (computer vision, Natural Language Processing, regression, etc).
- Understand the evolving ethical concerns and legal frameworks in digital investigative journalism (privacy concerns, bias in the models, etc).
Skills
- Conduct comprehensive investigations using advanced AI models and data analytics software.
- Use specialized programming languages, such as Python or SQL, to handle complex datasets.
- Produce investigative reports on complex datasets.
General competence
- Present complex investigative findings in an accessible format for the general public.
- Have an understanding of AI models’ limitations, constrains and data requirements.
-
Teaching and learning methods
Studiet tilbys på deltid med ett emne per semester. Studiet er nettbasert. Studieformen er selvstudium kombinert med forhåndsinnspilte forelesninger og nettbaserte samlinger. Enkelte samlinger, blant annet oppstart av studiet, tilbys fysisk på OsloMet så vel som digitalt. Det anbefales å delta på samlingene, men det er ikke obligatorisk.
OsloMet bruker Canvas som læringsplattform. Canvas er en skybasert læringsplattform som åpner for studentaktive arbeids- og undervisningsformer, og er universitetets kommunikasjonskanal ut mot studentene.
-
Course requirements
Presence will be mandatory (80 percent) given the class's strong practical and collaborative nature. Students who have more than 20 percent absence from class will not be qualified to take the exam.
Assignment 1: Group project. Students are required to analyze a complex dataset that they have gathered. They must develop a hypothesis driven by data, collect and produce an appropriate dataset, and conduct a thorough analysis of it. The project must be carried out in groups of 2-4 students.
In the practical tasks, the scope will vary depending on which types of media or combinations of these the student chooses. The extent will be specified in the assignment texts or individually in collaboration with the subject teacher. More information about the content and deadlines for the assignments can be found in the teaching plan, which is electronically available to the students at the start of the course.
All required coursework must be completed and approved by the given deadline for the student to take the exam. If the coursework requirements have not been approved, the student will be given one opportunity to submit an improved version by a given deadline.
-
Assessment
Vurdering og sensur foregår i samsvar med bestemmelsene om vurdering i lov av 8. mars 2024 nr. 9 om universiteter og høyskoler og forskrift om studier og eksamen ved OsloMet. Studentene plikter å sette seg inn i gjeldende regler. Det avholdes eksamen i hvert emne, og det benyttes ulike vurderingsformer. Det framgår av emneplanene hvilken vurderingsform, vurderingsuttryk, sensorordning og tilgjenglige hjelpemidler som benyttes for det enkelte emne.
-
Permitted exam materials and equipment
All aids are permitted, as long as the student complies with the rules for source referencing.
-
Grading scale
Grade scale A-F
-
Examiners
All exam papers are assessed by one internal and one external examiner.