Programplaner og emneplaner - Student
ELVE3600 Control Engineering 2 Course description
- Course name in Norwegian
- Kybernetikk 2
- Study programme
-
Bachelor’s Programme in Electrical Engineering
- Weight
- 10.0 ECTS
- Year of study
- 2017/2018
- Programme description
- Course history
-
Introduction
Bygger på ELTS2300 dynamiske systemer, ELFT2400 kybernetikk og ELFT2500 instrumentering.
Required preliminary courses
Studenten må ha godkjent laboratoriekurs ELFT2400 kybernetikk og ELFT2500 instrumentering eller tilsvarende kvalifikasjoner.
Learning outcomes
Etter å ha gjennomført dette emnet har studenten følgende læringsutbytte, definert som kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:
Kunnskap
Studenten har kunnskap om praktiske metoder for avansert prosessregulering inkluderende:
- lfere innstillingsmetoder og målestøyfiltrering for PID-regulator, feilsøking
- foroverkobling (feedforward) og forholdsregulering (ratio)
- multivariabel prosessregulering
- systemidentifikasjon
- tilstandsestimering (state estimation), med observer og Kalman-filter
- optimal control og linear-quadratic regulator
- Model prediktiv regulering (MPC)
Ferdigheter
Studenten kan:
- implementere, tune og teste PID-baserte reguleringsstrukturer
- velge reguleringsstrategi (CV-MV parer), implementere og teste
- bruke simuleringsverktøy for å samle data for identifisering av state-space- / transfer funksjonsmodeller.
- implementere og teste Kalman filter
- implementere og teste optimaliseringsalgoritmer for en større prosess modell
- utvikle enkle MPC-strukturer, implementere, tune og teste
Generell kompetanse
Studenten kan:
- analysere komplekse prosessystemer og foreslå reguleringsstrategier.
- identifisere datadrevne modeller og bruke disse for å utvikle og teste multivariable reguleringsalgoritmer
- bruke dataprogrammer som Matlab/ Simulink for å implementere og teste forskjellige reguleringsalgoritmer.
- drøfte og begrunne egne valg og prioriteringer innen avansert regulering av kontinuerlige dynamiske systemer
- kan formidle reguleringstekniske resultater i skriftlig og muntlig form
Teaching and learning methods
Undervisningen består av forelesninger, øvinger i datalab, gruppeveiledning og prosjektoppgave med rapportering. Individuelt arbeid under øvinger, gruppearbeid (2 studenter/gruppe) ved prosjektarbeid og rapportskriving.
Course requirements
Følgende arbeidskrav er obligatorisk og må være godkjent for å fremstille seg til eksamen:
- 5 øvinger eller laboratorieoppgaver
- Prosjektarbeid
- 2 teoritester
Assessment
1) Individuell skriftlig eksamen på 3 timer teller 70 %
2) Prosjektrapport på 10-30 sider med muntlig presentasjon teller 30%. Prosjekt gjennomføres i gruppe på 2-4 studenter.
Alle eksamensdeler må være vurdert til karakter E eller bedre for at studenten skal kunne fåbestått emnet.
Individuell skriftlig eksamen kan påklages.
Prosjektrapport med muntlig presentasjon kan ikke påklages.
Permitted exam materials and equipment
Alle.
Grading scale
I forbindelse med avsluttende vurdering benyttes en karakterskala fra A til E for bestått (A er høyeste karakter og E er laveste) og F for ikke bestått.
Examiners
En intern sensor. Ekstern sensor brukes jevnlig.