ELI2800 Systems Integration Course description

Emnet skal gi studenten innsikt i systemdesign og integrasjon av datasystemer i helsevesenet og en innføring i Python som et verktøy for fjern monitoring -styring og systemintegrasjon. Emnet skal videre gi studenten en innføring i motivasjon for implementering av velferdsteknologi, en oversikt over velferdsteknologiske systemer og løsninger, status av implementering av disse i Norge og internasjonalt, og state-of-the-art i forsking og utvikling. I tillegg, skal emnet gi en innføring i helserelatert datasamling via sensorer i trådløse nett og praktisk bygging av disse.

Ingen ut over opptakskrav.

Etter å ha gjennomført dette emnet har studenten følgende læringsutbytte, definert som kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

Kunnskap

Studenten skal ha grunnleggende forståelse og kunnskap i følgende sentrale emner:

• Typiske systemstrukturer på sykehus
• Pasientjournaler
• Pasientsikkerhet og kvalitetssikring
• Python programmering
• Oppsett, programmering og bruk av Raspberry Pi for datainnsamling
• Telemedisin, e-Helse og m-Helse
• Medisinsk datainnsamling via sensorer og trådløse nett
• Velferdsteknologiske løsninger for pasienter hjemme

Ferdigheter

Studenten skal:

• kunne vurdere ulike datatekniske systemløsninger for bruk i helsevesenet
• kunne lage enkle programmer i Python for måling, styring og overvåking av ulike typer prosesser og systemer
• kunne designe og bygge trådløse sensornett for velferdsteknologiske anvendelser

Generell kompetanse

Studenten skal:

• kunne formidle kunnskaper og kunne diskutere synspunkter med helsepersonell og andre som evt. ikke har kunnskap innenfor velferdsteknologiske systemer.
• kunne utveksle synspunkter og erfaringer om velferdsteknologiske løsninger i helsevesenet sammen med utstyrs- og systemleverandører, helsepersonell, pårørende og brukere, og kunne sammen med disse utarbeide system design og spesifikasjoner.

Forelesninger, undervisningslab, laboppgaver, og prosjektarbeid.

Følgende arbeidskrav er obligatorisk og må være godkjent for å fremstille seg til eksamen:

• 4 laboratorieoppgaver i gruppe på 2-4 studenter.

Ny eksamen våren 2021 og 2020:

Del 1: Individuell skriftlig hjemmeeksamen på 3 timer (teller 70%)

Del 2: Skriftlig prosjekt i grupper, selvdefinerte grupper (teller 30%)

Begge eksamensdelene må være vurdert til E eller bedre for at studenten kan få bestått emne.

Eksamensresultat kan påklages.

[Tidligere: Del 1: Prosjektoppgave (5-20 sider) i gruppe på 2-4 studenter, teller 30 %

Del 2: Individuell skriftlig eksamen under tilsyn, 3 timer, teller 70 %

Begge eksamensdelene må være vurdert til E eller bedre for at studenten kan få bestått emne.

Eksamensresultat kan påklages.]

Alle hjelpemidler tillatt, utenom kommunikasjon med andre.

[Tidligere:

1) Alle.

2) Alle trykte og skrevne hjelpemidler samt håndholdt kalkulator som ikke kommuniserer trådløst og som ikke kan regne symbolsk. Dersom kalkulatoren har mulighet for lagring i internminnet skal minnet være slettet før eksamen. Stikkprøver kan foretas.]

Gradert skala A-F.

En intern sensor. Ekstern sensor brukes jevnlig.