DAPE2000 Mathematics 2000 with Statistics Course description

This course, together with Mathematics 1000, will give students an understanding of mathematical concepts, issues and solution methods with the focus on applications. The course will also give students an understanding of concepts in statistics and probability theory, problems and solution methods with the focus on applications in their own field and in the engineering field in general.

Skriftlige arbeider

Studentene skal i sine feltarbeidsgrupper (normalt grupper på fire-fem studenter) utarbeide prosjektbeskrivelse som er grunnlag for feltarbeidet i siste emne på våren. Denne skal ha en lengde på 2000 ord +/- 10 %.

De skal gjennomføre et forsøksfeltarbeid. Hele arbeidsprosessen med problemformulering, operasjonalisering, annet forberedende arbeid, samt gjennomføringen av datainnsamlingen og en kort presentasjon av prosessen skal ta til sammen om lag to uker.

Arbeidskravene skal utføres innen fastsatte frister. Dokumentert gyldig fravær fritar ikke for innfrielse av arbeidskrav. Studenter som på grunn av sykdom eller annen dokumentert gyldig årsak ikke utfører arbeidskrav innen fristen, kan få forlenget frist. Ny frist for innlevering av arbeidskrav fastsettes i hvert enkelt tilfelle av den aktuelle læreren.

Arbeidskrav vurderes til "godkjent" eller "ikke godkjent". Studenter som utfører arbeidskrav innen fristen, men som får vurderingen "ikke godkjent", har anledning til én ny utførelse. Studenter må da selv avtale ny vurdering av det aktuelle arbeidskravet med faglærer.

Faglige aktiviteter med krav om deltakelse

For å kunne avlegge eksamen, kreves deltakelse i feltforberedende aktiviteter i henhold til undervisningsplanen. Dette legger grunnlaget for feltarbeidet senere i semesteret, og deltagelse er derfor obligatorisk.

Udokumentert fravær som overstiger 20 % medfører at studenten ikke får avlegge eksamen.

Studenter med dokumentert gyldig fravær fra obligatorisk undervisning som overstiger 20 %, men ikke over 50 %, må levere et skriftlig arbeid som kompenserer for fraværet. Omfanget av dette arbeidet skal være 2000 ord (+/- 10 %). Frist for innlevering og tema for dette arbeidet bestemmes i hvert enkelt tilfelle. Fravær (dokumentert og/eller udokumentert) som overskrider 50 % kan ikke kompenseres, og det gis i slike tilfeller derfor ikke mulighet for å avlegge eksamen.

No requirements over and above the admission requirements.

After completing the course, the student is expected to have achieved the following learning outcomes defined in terms of knowledge, skills and general competence:

Knowledge The student is capable of:

• using linear algebra to determine eigenvalues and solving systems of differential equations and solving second order linear differential equations with constant coefficients
• discussing functions of multiple variables and apply partial derivatives to various problems
• explaining convergence and power series representations of functions
• explaining key concepts in set theory, probability theory, parameter estimation, hypothesis testing and choice of model
• explaining normal, binomial, Poisson and exponential probability distributions, as well as typical problems to which they can be applied

Skills

The student is capable of:

• calculating eigenvectors and diagonalising matrices
• applying diagonalisation of matrices to solve systems of differential equations
• determining the convergence of series using the ratio test, and finding the Taylor series of known functions
• describing and discussing functions of multiple variables using e.g. level curves and partial derivatives
• determining and classifying critical points of functions of two variables
• applying statistical principles and concepts from their own field
• basic calculus of probability with discrete and continuous probability distributions and parameter estimation
• calculating confidence intervals and testing hypotheses
• applying mathematical tools to matrices and functions of two variables

General competence

The student is capable of:

• identifying the connection between mathematics and their own field of engineering
• transferring a practical problem from their own field into mathematical form, so it can be solved analytically or numerically
• using mathematical methods and tools that are relevant to the field
• using statistical ways of thinking to solve problems in engineering and communicating them orally and in writing
• solving problems in engineering by use of probability calculations, statistical planning of trials, data collection and analysis

The course is taught through joint lectures and exercises. In the exercise sessions, the students work on assignments, both individually and in groups, under the supervision of a lecturer.

None.

Dette emnet inngår som en del av årsstudiet/første år av bachelorstudiet i utviklingsstudier.

Emnet gir studentene en grunnleggende innføring i et bredt spekter av metodiske tilnærminger og metodiske teknikker som er relevante for gjennomføring av selvstendig gruppebasert feltarbeid innen utviklingsstudier, slik det er beskrevet i emnet Feltarbeid i utviklingsstudier. I tillegg omfatter emnet en innføring i vitenskapsteoretiske og etiske problemstillinger som er relevante innen Utviklingsstudier.

Ingen.

Etter fullført emne har studenten følgende læringsutbytte definert som kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

Kunnskap

Studenten

• har kunnskap om utviklingsstudiers vitenskapsteoretiske grunnlag;
• har bred kunnskap om metoder som er relevante for samfunnsvitenskapelig forståelse av utviklingsspørsmål (hovedfokus er på kvalitative metoder); og
• skal være klar over og ha reflektert rundt viktige etiske problemstillinger knyttet til faget.

Ferdigheter

Studenten

• har forståelse for hvordan vitenskapsteori former og setter premisser for forståelse av og utøvelse av utviklingsforskning;
• kan vurdere kritisk hvordan metoder blir brukt i utviklingsforskning;
• kan vurdere de forskningsetiske sidene ved faglige arbeider relevante innen utviklingsstudier; og
• kan planlegge datainnsamling på temaer som er relevante for utviklingsstudier.

Generell kompetanse

Studenten

• har tilegnet seg grunnleggende kunnskaper om vitenskapsteoretiske problemstillinger;
• har tilegnet seg god kunnskap om etiske problemstillinger;
• kan analysere samfunnsvitenskapelige problemstillinger i lys av vitenskapsteoretisk og metodologiske perspektiver.

Emnet består av forelesninger og seminarvirksomhet, samt arbeidskrav knyttet til feltarbeid og prosjektbeskrivelse – se punkt Arbeidskrav.