EPN-V2

DAPE2000 Mathematics 2000 with Statistics Course description

Course name in Norwegian
Matematikk 2000 med statistikk
Weight
10.0 ECTS
Year of study
2017/2018
Course history
Curriculum
FALL 2017
Schedule
  • Introduction

    Yrkesfag (YF) og profesjonsfag (PF):

    • Dokumentasjon av hjemmeeksamen (YF/PF)
    • Muntlig eksamen (YF/PF)
    • Didaktiske kategorier og modeller som ligger til grunn for å forstå læreprosesser (PF)
    • Yrkespedagogiske prinsipper og undervisningsprinsipper som nyttes til å planlegge og analysere læreprosesser (PF)
    • Kunnskapsområde og taksonominivå i forhold til undervisningsplanlegging og læreplananalyse (PF)
    • Den menneskelige faktor i opplæring, pedagogisk psykologi (PF)
    • Læringsteorier og læringsstrategier (PF)
    • Differensiering, tilpasset opplæring og sosialpedagogiske perspektiver (PF)
    • Særskilt tilrettelagt opplæring, spesialpedagogikk og individuelle opplæringsplaner (PF)
    • Utdanningsorganisasjoner, samt lover, forskrifter, læreplaner og andre styringsdokumenter fra myndigheter, og skolen som organisasjon (PF)
    • Læringsmiljø i skole og arbeidsliv og premisser for dette (PF/YF)
    • Samarbeid i skole og på arbeidsplass, og med omgivelsene (PF/YF)
    • Ledelse i skole og arbeidsplass med perspektiv på opplæring (PF/YF)
    • Bruk av IKT i yrkes- og samfunnsperspektiv (digital kompetanse) (PF/YF)
    • Opplæringssystemenes historie, nå situasjonen og fremtidsperspektiv (PF/YF)
    • Arbeidsmåter som er spesielt egnet for yrkene innen utdanningsprogrammet, yrkesforankring av opplæring, nøkkelkvalifikasjoner og entreprenørskap (PF/YF)
    • Systemforståelse og ta utgangspunkt i helhetlige systemer (PF/YF)
    • Miljøkonsekvenser av yrkesutøvelse, og bærekraftig utvikling (YF)
    • Forskrifter og faglig utførelse av arbeidet (YF)
    • Andre særegne trekk og utfordringer i bransjen (YF)
  • Required preliminary courses

    Ingen ut over opptakskrav.

  • Learning outcomes

    Etter å ha fullført dette emnet har studenten følgende læringsutbytte definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse.

    Kunnskap

    Studenten kan:

    • bruke lineær algebra til å finne egenverdier og løse systemer av differensiallikninger
    • drøfte funksjoner av flere variable og anvende partielt derivert på ulike problemstillinger
    • gjøre rede for konvergens og potensrekkeutvikling av funksjoner
    • gjøre rede for sentrale begreper innen mengdelære, sannsynlighetsteori, parameterestimering, hypotesetestingsteori og modellvalg
    • gjøre rede for sannsynlighetsfordelingene normal, binomisk, Poisson og eksponential og typiske problemstillinger hvor de kan anvendes

    Ferdigheter

    Studenten kan:

    • beregne egenvektorer og diagonalisere matriser
    • anvende diagonalisering av matriser til å løse systemer av differensiallikninger
    • bestemme konvergens av rekker med forholdstesten, samt finne Maclaurinrekken til kjente funksjoner og anvende Taylorpolynomer som tilnærmingspolynomer
    • beskrive og drøfte funksjoner av flere variable bl.a. ved bruk av nivåkurver og partielle deriverte
    • bestemme og klassifisere kritiske punkter til funksjoner av to variable
    • anvende statistiske prinsipper og begreper fra eget fagfelt
    • utføre grunnleggende sannsynlighetsregning med diskrete og kontinuerlige fordelinger. og parameterestimering
    • regne ut konfidensintervaller og utføre hypotesetester
    • utføre enkle korrelasjons-/regresjonsanalyser
    • anvende matematikkverktøy på matriser og funksjoner av to variable

    Generell kompetanse

    Studenten kan:

    • identifisere sammenhengen mellom matematikk og eget ingeniørfag
    • overføre et praktisk problem fra eget fagområde til matematisk form, slik at det kan løses - analytisk eller numerisk
    • bruke matematiske metoder og verktøy som er relevante for sitt fagfelt
    • benytte statistiske tenkemåter på ingeniørproblemstillinger og formidle disse skriftlig og muntlig
    • løse ingeniørproblemstillinger ved sannsynlighetsregning, statistisk forsøksplanlegging, datainnsamling og analyse
  • Teaching and learning methods

    Det undervises i fellesforelesning og øvinger. I øvingstimene arbeider studentene med oppgaver, dels individuelt, dels i grupper og får veiledning av faglærer.

  • Course requirements

    Det er ingen arbeidskrav.

  • Assessment

    Eksamensform: Individuell skriftlig eksamen på 3 timer

    Eksamensresultat kan påklages.

  • Permitted exam materials and equipment

    Hjelpemidler vedlagt eksamensoppgaven samt håndholdt kalkulator som ikke kommuniserer trådløst og som ikke kan regne symbolsk. Dersom kalkulatoren har mulighet for lagring i internminnet skal minnet være slettet før eksamen. Stikkprøver kan foretas.

  • Grading scale

    I forbindelse med avsluttende vurdering benyttes en karakterskala fra A til E for bestått (A er høyeste karakter og E er laveste) og F for ikke bestått. Både matematikkdelen og statistikkdelen må være bestått for å få bestått karakter.

  • Examiners

    Sensorordning: En intern sensor. Ekstern sensor brukes jevnlig.