EPN-V2

DAPE1400 Programming Course description

Course name in Norwegian
Programmering
Weight
10.0 ECTS
Year of study
2018/2019
Course history
Curriculum
FALL 2018
Schedule
Programme description

  • Introduction

    Dette emnet skal gi studenten grunnleggende forståelse og ferdigheter innen imperative programmeringsprinsipper og objekt-orientert programmering. Studentene fra bachelorstudium i anvendt datateknologi kan velge mellom dette emnet eller ADTE1400 Grunnleggende programmering i 1 semester.

  • Required preliminary courses

    I emnet inngår opplæring i statistiske metoder for behandling av måledata, håndtering av feilkilder, beregning av sannsynligheter og estimering av måleusikkerhet. Videre gis det en innføring i regresjonsanalyse og metoder for kalibrering og kvantifisering, hypotesetesting og varians­analyse. Det blir lagt vekt på å vise anvendelsen av statistisk teori gjennom eksempler og problemstillinger. I emnet inngår også definisjon og diskusjon av grunnleggende begreper innenfor risikoanalyse. Emnet gir grunnleggende kunnskap og forståelse for kvalitetskontroll og kvalitetssikring gjennom bl.a. anvendelse av ervervet kunnskap i statistikk og risikoanalyse.

  • Learning outcomes

    Ingen utenom opptakskrav

  • Teaching and learning methods

    Etter å ha gjennomført dette emnet har studenten følgende læringsutbytte, definert som kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

    Kunnskap

    Studenten kan gjøre rede for:

    • sannsynlighet, sannsynlighetsberegning og sannsynlighetsfordeling
    • grunnleggende statistisk behandling av måledata
    • konfidens og signifikans, konfidensintervall og hypotesetesting, variansanalyse
    • feil og usikkerhet, feilakkumulering og usikkerhetsoverslag
    • kalibrering og kalibreringskurver
    • hva en risikoanalyse er, hvordan en risikoanalyse gjennomføres, vanlige metoder som benyttes og hvordan risikoanalyse benyttes i risikostyring
    • prinsipper for kvalitetskontroll og kvalitetssikring

    Ferdigheter Studenten:

    • kan vurdere usikkerhet og feilkilder i måleresultater
    • kan bruke statistiske metoder for å tolke og kvalitetskontrollere måleresultater
    • kan gjennomføre risikoanalyser av ulike problemstillinger og tolke og presentere resultatene fra analysen som et bidrag i beslutninger om risiko og kvalitet

    Generell kompetanse Studenten:

    • har grunnleggende innsikt i vurdering og krav til kvalitet
    • har kunnskap om hvordan nøyaktighet og presisjon i måleresultatene påvirkes av feilkilder og usikkerhet i instrumentering, prosedyrer og arbeidsteknikker
    • har innsikt i statistiske metoder for behandling og tolkning av måleresultater
    • har grunnleggende forståelse for de etiske problemstillingene rundt risikoanalyse, bruk av risikoakseptkriterier og hvordan risikoanalyse kan brukes og misbrukes

  • Course requirements

    Ingen ut over opptakskrav.

  • Assessment

    5 individuelle innleveringer, antall sider: 10-100

    2 prosjektoppgaver i grupper, 2-6 studenter pr gruppe

  • Permitted exam materials and equipment

    Individuell skriftlig eksamen på 3 timer.

    Eksamensresultatet kan påklages.

    Ved eventuell ny og utsatt eksamen kan muntlig eksamensform bli benyttet istedenfor skriftlig eksamen. Ved eventuell muntlig eksamensform ved ny og utsatt eksamen, kan denne ikke påklages.

  • Grading scale

    Tre innleveringer må være godkjent for å fremstille seg til eksamen.

  • Examiners

    Individuell skriftlig eksamen på 3 timer.

    Eksamensresultat kan påklages.

  • Overlapping courses

    En sensor. Emnet kan bli trukket ut til ekstern sensur.