EPN-V2

BYGG2100 Programming and Statistics Course description

Course name in Norwegian
Programmering og statistikk
Weight
10.0 ECTS
Year of study
2026/2027
Course history
Programme description
  • Introduction

    Dette emnet gir en innføring i programmering og statistikk.

    Programmering tar sikte på å gi studenten en innføring i programmering i Python. Studentene får en innføring i programstruktur og uttrykk, variabler, tekster, operatorer, funksjoner, arrayer, bruk av løkker.

    Statistikk gir sammen med de andre realfagene det fundamentale grunnlaget for ingeniørfagene. Emnet skal gi studenten forståelse for statistiske og sannsynlighetsteoretiske begreper, problemstillinger og løsningsmetoder med sikte på anvendelser innen eget fagfelt og ingeniørfag generelt.

    Undervisningsspråk: Norsk

  • Required preliminary courses

    Ingen utover opptakskrav

  • Learning outcomes

    Etter å ha gjennomført dette emnet har studenten følgende læringsutbytte, definert som kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

    Kunnskap

    Studenten:

    • forstår problemløsning ved hjelp av programmering
    • kjenner til innebygd funksjonalitet i Python
    • har grunnleggende kjennskap til programmering med bruk av datastrukturer, funksjoner, og vektoriserte beregninger
    • kan gjøre rede for sentrale begreper innen mengdelære, sannsynlighetsteori, parameterestimering, hypotesetestingsteori og modellvalg
    • kan gjøre rede for sannsynlighetsfordelingene normal, binomisk, Poisson og eksponensial og typiske problemstillinger hvor de kan anvendes

    Ferdigheter

    Studenten kan:

    • skrive programmer for å løse gitte problemstillinger
    • dele opp et større problem i-delproblemer
    • lage løsninger for virkelige problemer på en datamaskin med brukerinteraksjon, plott av data og lagring/lesing av data
    • finne og rette feil i egne programmer samt være i stand til å sette seg inn i andres kildekode
    • dra nytte av eksterne biblioteker i egen kildekode
    • anvende statistiske prinsipper og begreper fra eget fagfelt
    • utføre grunnleggende sannsynlighetsregning og parameterestimering
    • sette opp konfidensintervaller og utføre hypotesetester for normalfordelte og binomisk fordelte data
    • utføre enkle korrelasjons-/regresjonsanalyser

    Generell kompetanse

    Studenten kan:

    • bruke Python til å løse relevante problemstillinger innen sitt fagfelt
    • tilegne seg og ta i bruk ny programmeringskunnskap
    • benytte statistiske tenkemåter på ingeniørproblemstillinger og formidler disse skriftlig og muntlig
    • løse ingeniørproblemstillinger ved sannsynlighetsregning, statistisk forsøksplanlegging, datainnsamling og analyse
  • Teaching and learning methods

    Forelesninger og øvinger.

  • Course requirements

    Følgende arbeidskrav må være godkjent for at studenten skal kunne framstille seg til eksamen:

    Ett av ett arbeidskrav innen statistikk og ett av to arbeidskrav innen programmering må være godkjente. Hvert arbeidskrav har et omfang på ca 6 timer og gjennomføres individuelt.

  • Assessment

    Individuell 4 timers skriftlig eksamen under tilsyn.

    Eksamensresultat kan påklages.

  • Permitted exam materials and equipment

    Alle trykte og skrevne hjelpemidler. Håndholdt kalkulator som ikke kommuniserer trådløst og som ikke kan regne symbolsk. Dersom kalkulatoren har mulighet for lagring i internminnet skal minnet være slettet før eksamen. Stikkprøver kan foretas.

  • Grading scale

    Gradert skala A-F

  • Examiners

    Én intern sensor. Ekstern sensor brukes jevnlig.

  • Overlapping courses

    BEPE1700: 5stp

    BYPE2200: 5stp