BYGG2100 Programming and statistics Course description

The teaching will consist of participation in lectures and project work.

The following coursework requirements must be approved to be eligible for the exam:

The students must have individual reflection notes from the sessions they participated (approx. 2-3 pages per note) approved and linked to 80% of the total lectures.

Etter å ha gjennomført dette emnet har studenten følgende læringsutbytte, definert som kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

Kunnskap

Studenten:

• forstår problemløsning ved hjelp av programmering
• kjenner til innebygd funksjonalitet i Python
• har grunnleggende kjennskap til programmering med bruk av datastrukturer, funksjoner, og vektoriserte beregninger
• kan gjøre rede for sentrale begreper innen mengdelære, sannsynlighetsteori, parameterestimering, hypotesetestingsteori og modellvalg
• kan gjøre rede for sannsynlighetsfordelingene normal, binomisk, Poisson og eksponensial og typiske problemstillinger hvor de kan anvendes

Ferdigheter

Studenten kan:

• skrive programmer for å løse gitte problemstillinger
• dele opp et større problem i-delproblemer
• lage løsninger for virkelige problemer på en datamaskin med brukerinteraksjon, plott av data og lagring/lesing av data
• finne og rette feil i egne programmer samt være i stand til å sette seg inn i andres kildekode
• dra nytte av eksterne biblioteker i egen kildekode
• anvende statistiske prinsipper og begreper fra eget fagfelt
• utføre grunnleggende sannsynlighetsregning og parameterestimering
• sette opp konfidensintervaller og utføre hypotesetester for normalfordelte og binomisk fordelte data
• utføre enkle korrelasjons-/regresjonsanalyser

Generell kompetanse

Studenten kan:

• bruke Python til å løse relevante problemstillinger innen sitt fagfelt
• tilegne seg og ta i bruk ny programmeringskunnskap
• benytte statistiske tenkemåter på ingeniørproblemstillinger og formidler disse skriftlig og muntlig
• løse ingeniørproblemstillinger ved sannsynlighetsregning, statistisk forsøksplanlegging, datainnsamling og analyse

All aids allowed.

Graded scale A to F.

One internal examiner. External examiners are used regularly.

Allen Tadayon

Gradert skala A-F

En sensor. Ekstern sensor brukes jevnlig.

BEPE1700: 5stp

BYPE2200: 5stp