BMAL6000 Diversity Management in Early Childhood Education Course description

Econometrics is a methods course that deals with the use of economic theory and statistical techniques to analyze economic data. The course prepares students for data analyst positions in economics, business, finance, and government. The course is compulsory for students who major in Economics or Finance. The course will cover the following topics:

• Regressions with Panel Data
• Instrumental Variables
• RegressionExperiments and Quasi-experiments
• Regression Analysis of Time Series Data

Etter fullført emne har studenten følgende læringsutbytte definert som kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

Kunnskap

Studenten

• har avansert kunnskap om barnehageprofesjonen i et mangfoldig samfunn
• har inngående kunnskap om teorier om ledelse av mangfold i ansattgruppen, foresattegruppen og barnegruppen i barnehagen
• har omfattende kunnskap om å lede utvikling av mangfoldskompetanse i barnehagen
• har bred kunnskap om faglige problemstillinger i barnehagehverdagen knyttet til maktrelasjoner og ulike forskjells- og mangfoldskategorier

Ferdigheter

Studenten

• kan analysere, og kritisk reflektere, over teorier og metoder knyttet til ledelse i en mangfoldig barnehage
• kan planlegge, gjennomføre og evaluere et faglig utviklingsarbeid i barnehagen
• kan analysere og vurdere relevante styringsdokumenter på barnehagefeltet og lede faglige refleksjoner i barnehagepersonalet

Generell kompetanse

Studenten

• kan identifisere og analysere profesjonsetiske problemstillinger knyttet til ledelse av mangfold i ansattgruppen, foresattegruppen og barnegruppen i barnehagen
• kan anvende sine kunnskaper og ferdigheter i mangfoldsledelse til nytenking og for å utvikle nye prosjekter i barnehagen i et samfunn og nærmiljø i endring
• kan reflektere kritisk over egne og andres verdier og normer/oppfatninger og barnehagens faglige virksomhet i møte med barn, foresatte og ansatte
• kan formidle faglige problemstillinger, analyser og konklusjoner innenfor fagområdet, både med spesialister og til allmennheten

The course will be taught through lectures and in-class exercises. The course will also make use of software for data analysis.

The following coursework requirements must have been approved in order for the student to take the exam:

• Coursework 1: Coursework 1 consists of 4 problem sets the students may submit individually or in groups of up to four students:
  • Problem set 1 (due in January)
  • Problem set 2 (due in February)
  • Problem set 3 (due in March)
  • Problem set 4 (due in April)

All required coursework must be completed and approved by the given deadline in order for the student to take the exam. If one or more coursework requirements have not been approved, the student will be given one opportunity to submit a new or an improved version by the given deadline.

The exam in the course is a written supervised exam of 4 hours.

The following aids are permitted:

• Calculator (see regulations for the use of calculators in the programme description)
• One dictionary (either first language-English/English-first language or English/English)

The exam papers are assessed by one internal and one external examiner.

At least 25% of the exam papers will be assessed by two examiners. The grades awarded for the papers assessed by two examiners form the basis for determining the level for all the exam papers.

ØAMET4000 or equivalent