Programplaner og emneplaner - Student
BIB2720 Organisation of data and information Course description
- Course name in Norwegian
- Organisering av data og informasjon
- Weight
- 10.0 ECTS
- Year of study
- 2024/2025
- Course history
- 
                                                    
- Curriculum
- 
                                                    
                                                        
                                                        
                                                        
                                                            SPRING 2025
                                                        
                                                        
 
- Schedule
- Programme description
- 
    IntroductionEmnet gir en innføring i sentrale prinsipper og teknologier som er grunnlaget for organisering, gjenfinning og deling av informasjon i moderne informasjonssystemer. Emnet dekker modellering av informasjon, forskjellige teknologier for lagring, organisering og utveksling av strukturert informasjon og metoder for indeksering og gjenfinning av tekst. Undervisningsspråk er norsk. 
- 
    Required preliminary coursesIngen forkunnskapskrav. 
- 
    Learning outcomesKunnskap Studenten - har grunnleggende kunnskap om metode, prosess og grafiske språk som brukes i konstruksjon av informasjonsmodeller
- har grunnleggende kunnskap om relasjonsdatabaser
- har grunnleggende kunnskap om markeringsspråk
- har grunnleggende kunnskap om semantiske data
- har grunnleggende kunnskap om metodene som brukes for indeksering og søk i tekst
 Ferdigheter Studenten - har grunnleggende ferdigheter i å modellere informasjon
- har grunnleggende ferdigheter i å lage relasjonsdatabaser og kan gjøre enkle spørringer
- har grunnleggende ferdigheter i bruk av markeringsspråk
- har grunnleggende ferdigheter i å lage og forstå semantiske data
 Generell kompetanse Studenten - har kompetanse i bruk av digitale verktøy og teknologi for modellering, lagring og representasjon av data og informasjon
- har erfaring i prosjektarbeid, samarbeid og arbeidsdeling i grupper
- har evne til å formidle og diskutere teknologi og bruk av teknologi i egen disiplin for modellering, representasjon og lagring av data og informasjon
 
- 
    Teaching and learning methodsForelesingene gir en innføring i teori og metoder. Studentene jobber med faginnholdet gjennom et prosjektbasert øvingsopplegg med flere delinnleveringer (separate arbeidskrav). Undevisningen og veiledning er oppmøtebasert. 
- 
    Course requirementsFor å kunne framstille seg til eksamen må studenten ha følgende godkjente arbeidskrav: - Arbeidskrav 1 - Modellering: Studentene skal utvikle en datamodell for et valgt eksempel. Modellen skal dokumenteres i et eget notat med en passende størrelse på ca. 2-3 sider.
- Arbeidskrav 2 - Database: Studentene skal sette opp en database, fylle denne med data og lage spørringer mot dataene. Leveranse er en kjørende database, samt en dokumentasjon av data og spørringer i eget notat med en passende størrelse på ca. 2-3 sider.
- Arbeidskrav 3 - Markeringsspråk: Studentene skal eksportere og konvertere egne data i til en egnet representasjon i XML. Valg og endelig løsning skal dokumenteres i eget notat med en passende størrelse på ca. 2-3 sider.
- Arbeidskrav 4: Semantiske data: Utvikle skjema og konvertere data til semantiske data (RDF/XML). Skjema og data skal dokumenteres i et eget notat med en passende størrelse på ca. 2-3 sider.
- Arbeidskrav 5: Fulltekstindeksering: Studentene skal analysere bruk av tekstindeksering i 2 forskjellige biblioteksøkesystemer. Observasjoner og refleksjoner skal dokumenteres i et notat med størrelse på ca. 2-3 sider.
 I alle arbeidskravene inngår deltagelse i medstudentvurderinger hvor studentene skal gi tilbakemeldinger på 2 andre prosjekter. Arbeidskrav/-ene må være gjennomført og godkjent innen fastlagt frist for at studenten skal kunne framstille segtil eksamen. Dersom ett eller flere arbeidskrav ikke blir godkjent gis det anledning til å kunne levere en forbedret versjon én gang innen angitt frist. 
- 
    AssessmentEksamen i emnet er en skoleeksamen på 4 timer. 
- 
    Permitted exam materials and equipmentIngen hjelpemidler tillatt. 
- 
    Grading scaleGradert skala A-F 
- 
    ExaminersDet benyttes en intern og en ekstern sensor til sensurering av besvarelsene. Et uttrekk på minst 25 % av besvarelsene sensureres av to sensorer. Karakterene på de besvarelsene som er vurdert skal danne grunnlag for å fastsette nivå på resten av besvarelsene.