Programplaner og emneplaner - Student
BIB2720 Organisation of data and information Course description
- Course name in Norwegian
 - Organisering av data og informasjon
 
- Weight
 - 10.0 ECTS
 
- Year of study
 - 2023/2024
 
- Course history
 - 
                                                    
 
- Curriculum
 - 
                                                    
                                                        
                                                        
                                                        
                                                            SPRING 2024
                                                        
                                                        
 
- Schedule
 
- Programme description
 
- 
    
Introduction
Emnet gir en innføring i sentrale prinsipper og teknologier som er grunnlaget for organisering, gjenfinning og deling av informasjon i moderne informasjonssystemer. Emnet dekker modellering av informasjon, forskjellige teknologier for lagring, organisering og utveksling av strukturert informasjon og metoder for indeksering og gjenfinning av tekst.
Undervisningsspråk er norsk.
 - 
    
Required preliminary courses
Ingen forkunnskapskrav.
 - 
    
Learning outcomes
Kunnskap
Studenten
- har grunnleggende kunnskap om metode, prosess og grafiske språk som brukes i konstruksjon av informasjonsmodeller
 - har grunnleggende kunnskap om relasjonsdatabaser
 - har grunnleggende kunnskap om markeringsspråk
 - har grunnleggende kunnskap om semantiske data
 - har grunnleggende kunnskap om metodene som brukes for indeksering og søk i teks
 
Ferdigheter
Studenten
- har grunnleggende ferdigheter i å modellere informasjon
 - har grunnleggende ferdigheter i å lage relasjonsdatabaser og kan gjøre enkle spørringer
 - har grunnleggende ferdigheter i bruk av markeringsspråk
 - har grunnleggende ferdigheter i å lage og forstå semantiske data
 
Generell kompetanse
Studenten
- har kompetanse i bruk av digitale verktøy og teknologi for modellering, lagring og representasjon av data og informasjon
 - har erfaring i prosjektarbeid, samarbeid og arbeidsdeling i grupper
 - har evne til å formidle og diskutere teknologi og bruk av teknologi i egen disiplin for modellering, representasjon og lagring av data og informasjon
 
 - 
    
Teaching and learning methods
Forelesingene gir en innføring i teori og metoder. Studentene jobber med faginnholdet individuelt og i grupper gjennom øvingsopplegg med flere delinnleveringer (separate arbeidskrav).
 - 
    
Course requirements
For å kunne framstille seg til eksamen må studenten ha følgende godkjente arbeidskrav:
- Arbeidskrav 1 - Modellering: Studentene skal utvikle en datamodell for et valgt eksempel. Modellen skal dokumenteres i et eget notat med en passende størrelse på ca. 2-3 sider.
 - Arbeidskrav 2 - Database: Studentene skal sette opp en database, fylle denne med data og lage spørringer mot dataene. Leveranse er en kjørende database, samt en dokumentasjon over data og spørringer i eget notat med en passende størrelse på ca. 2-3 sider.
 - Arbeidskrav 3 - Markeringsspråk: Studentene skal eksportere/konvertere egne data i til XML og kjøre spørringer mot dataene. Data og spørringer skal dokumenteres i eget notat med en passende størrelse på ca. 2-3 sider.
 - Arbeidskrav 4: Semantiske data: Utvikle skjema og representere et utvalg av egne data som semantiske data. Skjema og data skal dokumenteres i et eget notat med en passende størrelse på ca. 2-3 sider.
 - Arbeidskrav 5: Fulltekstindeksering: Studentene skal analysere bruk av tekstindeksering i 2 forskjellige biblioteksøkesystemer. Observasjoner og refleksjoner skal dokumenteres i et notat med størrelse på ca. 2-3 sider.
 
I alle arbeidskravene inngår deltagelse i medstudentvurderinger hvor studentene skal gi tilbakemeldinger på 2 andre prosjekter.
Arbeidskrav/-ene må være gjennomført og godkjent innen fastlagt frist for at studenten skal kunne framstille segtil eksamen. Dersom ett eller flere arbeidskrav ikke blir godkjent gis det anledning til å kunne levere en forbedret versjon én gang innen angitt frist.
 - 
    
Assessment
Eksamen i emnet er en skoleeksamen på 4 timer.
 - 
    
Permitted exam materials and equipment
Ingen hjelpemidler tillatt.
 - 
    
Grading scale
Gradert skala A-F
 - 
    
Examiners
Det benyttes en intern og en ekstern sensor til sensurering av besvarelsene. Et uttrekk på minst 25 % av besvarelsene sensureres av to sensorer. Karakterene på de besvarelsene som er vurdert skal danne grunnlag for å fastsette nivå på resten av besvarelsene.