BIB2720 Organisation of data and information Course description

Emnet gir en innføring i sentrale prinsipper og teknologier som er grunnlaget for organisering, gjenfinning og deling av informasjon i moderne informasjonssystemer. Emnet dekker modellering av informasjon, forskjellige teknologier for lagring, organisering og utveksling av strukturert informasjon og metoder for indeksering og gjenfinning av tekst.

Ingen forkunnskapskrav.

Kunnskap

Studenten

• har grunnleggende kunnskap om metoder, prosess og språk som brukes i konstruksjon av informasjonsmodeller
• har grunnleggende kunnskap om semantiske data
• har grunnleggende kunnskap om relasjonsdatabaser
• har grunnleggende kunnskap om markeringsspråk
• har grunnleggende kunnskap om metodene som brukes for indeksering og søk i teks

Ferdigheter

Studenten

• har grunnleggende ferdigheter i å modellere informasjon
• har grunnleggende ferdigheter i å lage og forstå semantiske data
• har grunnleggende ferdigheter i å lage relasjonsdatabaser og kan gjøre enkle spørringer
• har grunnleggende ferdigheter i bruk av markeringsspråk

Generell kompetanse

Studenten

• har kompetanse i bruk av digitale verktøy og teknologi for modellering, lagring og representasjon av data og informasjon
• har erfaring i prosjektarbeid, samarbeid og arbeidsdeling i grupper
• har evne til å formidle og diskutere teknologi og bruk av teknologi i egen disiplin for modellering, representasjon og lagring av data og informasjon

Forelesingene gir en innføring i teori og metoder. Studentene jobber med faginnholdet individuelt og i grupper gjennom øvingsopplegg med flere delinnleveringer (separate arbeidskrav).

Emnet har fem individuelle arbeidskrav som skal dokumenteres i egne notater:

1. Modellering: Studentene skal utvikle en datamodell for egen definert case. Modellen skal dokumenteres i et eget notat med en passende størrelse på ca. 1-2 sider.
2. Database: Studentene skal sette opp en database, fylle denne med data og lage spørringer mot dataene. Leveranse er en kjørende database, samt en dokumentasjon over data og spørringer i eget notat med en passende størrelse på ca. 2-5 sider.
3. Markeringsspråk: Studentene skal eksportere/konvertere egne data i henhold til et markeringsspråk og kjøre spørringer mot dataene. Data og spørringer skal dokumenteres i eget notat med en passende størrelse på ca. 2-5 sider.
4. Semantiske data: Representere egne data som semantiske data. Dataene skal dokumenteres i et eget notat med en passende størrelse på ca. 2-5 sider.
5. Fulltekstindeksering: Studentene skal indeksere data i et tekstindekseringssystem og kjøre spørringer mot dataene. Data og spørringer skal dokumenteres i et eget notat. Notatet, med en passende størrelse på ca. 4-6 sider, skal også inneholde et refleksjonsnotat.

I enkelte av arbeidskravene inngår også medstudentvurderinger og andre obligatoriske aktiviteter.

Arbeidskravene må være gjennomført innen fastlagt frist for å adgang til eksamen. Dersom ett eller flere arbeidskrav ikke blir godkjent gis det anledning til å kunne levere en forbedret versjon én gang innen angitt frist.

Skriftlig individuell 4 timers skoleeksamen.

Ingen hjelpemidler tillatt.

Gradert skala A-F

Det benyttes en intern og en ekstern sensor til sensurering av besvarelsene. Et uttrekk på minst 25 % av besvarelsene sensureres av to sensorer. Karakterene på de besvarelsene som er vurdert skal danne grunnlag for å fastsette nivå på resten av besvarelsene.