ASPR6200 Teaching Norwegian as a Second Language 2 Course description

Emne 2 inneholder en videreføring av de grunnleggende temaene i emne 1, samt fokusere på lesing og skriving av fagtekster og ulike digitale ressurser i opplæringen. Organisering og tilrettelegging av opplæringen og kartlegging av elevenes språkferdigheter er også viktige fagområder. Her vil en særlig se på hvilke ressurser elevene har med seg både språklig og kulturelt, og hvordan samarbeid med foreldre kan utvikles. I denne sammenhengen vil demokratiperspektiver på undervisning av flerspråklige elever tematiseres.

Opptak på programmet.

Etter fullført emne har studenten følgende læringsutbytte definert som kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

Kunnskap

Studenten har

• kunnskap om arbeid med lesing og skriving av fagtekster
• kunnskap om sjangerpedagogikk
• kunnskap om ulike modeller for organisering og opplæring for andrespråkselever
• kjennskap til digitale ressurser for andrespråkselever i grunnskolen
• kunnskap om kartlegging og vurdering av andrespråkselevers språkferdigheter

Ferdigheter

Studenten kan

• legge til rette for god opplæring av elever som har norsk som andrespråk
• kartlegge, analysere og vurdere andrespråkselevers muntlige og skriftlige ferdigheter
• veilede andrespråkselever i utvikling av muntlige og skriftlige ferdigheter i ulike fag
• bruke relevante læreplaner for elever med norsk som andrespråk
• bruke elevenes flerspråklige kompetanse som ressurs i opplæringen

Generell kompetanse

Studenten kan

• analysere, drøfte og vurdere fagdidaktiske problemstillinger rundt andrespråkselever
• være en ressursperson i andrespråksundervisning og samarbeide med andre lærere, som for eksempel morsmålslærere og tospråklige faglærere

This course is organized as a series of weekly seminars where students present selected articles covering recent research in intelligent user interfaces, and, when relevant, students provide primers on corresponding user interface issues, artificial intelligence techniques and relevant research methods. The presentation of articles are followed by in-class discussions and practical activities. 

Samlingene vil inneholde varierte arbeidsformer; forelesninger, dialog, gruppearbeid, veiledning individuelt og i grupper, refleksjonsnotater knyttet til undervisning og egen praksis samt vurdering av elevarbeider. Selvstudium utgjør en vesentlig del av emnet.

Retten til å avlegge eksamen forutsetter godkjente arbeidskrav. For utfyllende informasjon om arbeidskrav, se undervisningsplanen (jf. også programplanen). Følgende arbeidskrav må være godkjent før eksamen kan avlegges:

• Kollegadeling. Studenten skal legge fram et valgfritt emne fra kurset om andrespråkspedagogikk for kollegaer på skolen der studenten arbeider. I tillegg leveres en skriftlig refleksjon over dette framlegget. Omfang: 700 ord (+/-10%).;;;;
• Gjennomføre kartlegging av én eller flere elevers språkferdigheter ved hjelp av et kartleggingsverktøy. Resultatene presenteres muntlig for medstudenter på samling.
• Vurdering av en digital læringsressurs i gruppe. Formålet er å kunne bruke og vurdere ulike digitale ressurser. Resultatet skal deles med medstudentene i OsloMets digitale læringsplattform.
• En gruppeoppgave der studentene skal planlegge og gjennomføre et undervisningsopplegg med andrespråkselever knyttet til faglige og didaktiske tema og bruk av pensumlitteratur + ev. annen relevant litteratur. Deretter drøftes erfaringene i en felles skriftlig fagartikkel. Omfang: 2000-3000 ord.

Nærmere retningslinjer knyttet til arbeidskravene gis i undervisningsplanen. For utfyllende informasjon om arbeidskrav og obligatoriske aktiviteter, se også programplanen.

Individuell muntlig eksamen på om lag 25 minutter. En forberedt og en uforberedt del.;

Muntlig eksamen blir avholdt på OsloMet.;

Ny og utsatt eksamen

Se programplanen.

Egne notater til den forberedte delen, ingen hjelpemidler til den uforberedte delen

The course focuses on the application of artificial intelligence in user interfaces, techniques, technologies and ethical consequences.

No formal requirements over and above the admission requirements.

A student who has completed this course should have the following learning outcomes defined in terms of knowledge, skills and general competence:

Knowledge

On successful completion of this course the student has:

• specialized knowledge of artificial intelligence and machine learning techniques and technologies, and how they can be applied in intelligent user interfaces
• specialized knowledge practical application areas of intelligent user interfaces
• specialized knowledge about how intelligence and automation in user interfaces affects users

Skills

On successful completion of this course the student can:

• assess the need for and feasibility of applying artificial intelligence and machine learning to a given user interface problem
• identify suitable artificial intelligence or machine learning techniques and technologies for a given user interface problem
• build rapid prototypes of intelligent user interfaces
• evaluate intelligent user interfaces

General competence

On successful completion of this course the student can:

• analyse ethical aspects of automatic collection, storage, automatic interpretation and use of person-related measurements
• analyse opportunities and limitations associated with artificial intelligence and machine learning for given problems.