ACIT4630 Advanced Machine Learning and Deep Learning Course description

This course provides a broad introduction to machine learning (ML), which includes supervised, unsupervised, and reinforcement learning, and deep learning (DL) that can be used in different application domains. Students will learn both theories and practices in ML and DL. Moreover, students will learn from studying, presenting, and discussing relevant research articles and expose themselves to research by doing a research project.

Følgende arbeidskrav i må være godkjent før eksamen i emnet kan avlegges i Engelsk tekst og kultur 2:

• One journal entry relatert til praksisrettet fordypingsprosjekt.

Faglig aktivitet med krav om deltakelse

Læringen i engelskstudiet forutsetter samhandling med andre studenter og faglærere om sentrale utfordringer i faget, vurdering av undervisning og utvikling av muntlige ferdigheter. Denne delen av en lærers handlingskompetanse kan ikke tilegnes kun ved lesing, men må opparbeides i reell dialog og ved tilstedeværelse i undervisningen. Engelsk trinn 1-7 har derfor følgende krav om deltakelse:

• Deltakelse i minimum 80 prosent av undervisningen. Studenter som ikke oppfyller kravet om deltakelse, må levere kompensasjonsoppgaver om sentrale profesjonsrelevante temaer i form av lydfiler.

Manglende deltakelse i faglige aktiviteter nevnt over medfører at studenten ikke får avlegge eksamen i det emnet kravet om deltakelse er knyttet til. Sykdom fritar ikke for kravet om deltakelse.

Flerfaglighet

For å kunne gå opp til avsluttende eksamen i fagene i fjerde studieår kreves det deltakelse på den obligatoriske profesjonsrekka «Like før¿». Profesjonsrekka gjennomføres på studentenes fellestid eller på tidspunkter utover tider for fagstudiene. Innhold og fokus vil kunne variere noe fra år til år, og blir gjort kjent på studentenes årsplan.

No formal requirements over and above the admission requirements.

On successful completion of the course, students should have the following learning outcomes defined in terms of knowledge, skills and general competence.

Knowledge

The student:

• is knowledgeable about supervised, unsupervised, reinforcement learning
• has a good understanding of the principles of state-of-the-art deep neural networks such as CNN, RNN, GAN, RL.
• has a good understanding of both theoretical and practical know-how required to use machine and deep learning methods effectively

Skills

The student:

• develop practical skills necessary to build, train, and deploy machine learning and deep learning models
• is able to analyze machine learning methods in regard to their performance and effectiveness
• is able to use existing deep learning networks, improve and/or customize them to apply to new problems

General competence

The student:

• has both theoretical and practical understanding of machine and deep learning methods
• can discuss relevance, strength, and limitations of machine learning and deep learning in solving real-world problems
• is able to work on relevant research projects

The course consists of lectures, assignments, presentation seminars, and project work. Students will actively participate in the seminars by presenting papers, listening, and discussing on other presentations. The aim of the course is to provide a research-oriented education in the field. Students will do research projects with the aim of cultivating them towards good future researchers.

Practical training

None.

The following required coursework must be approved before the student can take the exam:

• Two oral presentations (one on a given topic, one on the topic of own choice)
• Participate as a prepared opponent/discussant in two presenations from other students

The assessment will be based on:

• A group project: implementation and report (about 7000 words). A group of 2-3 students will be formed during the course.
• Individual oral exam (about 30 minutes).

Each of them carries 50% weight in the final grade. The oral examination cannot be appealed.

Both exams must be passed in order to pass the course.

New/postponed exam

In case of failed exam or legal absence, the student may apply for a new or postponed exam. New or postponed exams are offered within a reasonable time span following the regular exam. The student is responsible for applying for a new/postponed exam within the time limits set by OsloMet. The Regulations for new or postponed examinations are available in Regulations relating to studies and examinations at OsloMet.

All aids are permitted for the project report.

No aids are permitted for the oral exam.

Ingen.

Etter fullført emne har studenten følgende læringsutbytte definert som kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

Kunnskap

Studenten

• har innsikt i ulike tilnærminger og metoder i engelskopplæring i et samtidig og historisk perspektiv
• har innsikt i ulike faktorer som kan hemme eller fremme barn og unges motivasjon for å lære et språk som engelsk og kjenne til hvordan man kan tilpasse opplæringen til alle elever
• har kunnskap om hvordan gjeldende læreplan for skolen gir ramme for faglig og praksisrettet utviklingsarbeid
• har kunnskap om teksters struktur og språklige virkemidler, og om kritiske og analytiske tilnærminger til litteratur og annen tekst
• har kunnskap om samfunnsliv, historie og kulturuttrykk i engelsktalende land med vekt på sentrale verk i engelskspråklig kulturtradisjon

Ferdigheter

Studenten

• kan tilrettelegge for elevenes læring om og videre utforsking av samfunnsliv, historie og kulturuttrykk i engelsktalende land med vekt på sammenlikning med egen kultur
• kan analysere, velge ut og tilrettelegge engelskspråklige tekster i ulike sjangere for barn og unge, samt anvende et presist og tilpasset begrepsapparat i arbeidet med tekst
• kan bruke engelsk sikkert og funksjonelt muntlig og skriftlig i ulike situasjoner og sjangere, med sammenheng, flyt og presisjon
• kan planlegge, gjennomføre og vurdere undervisning slik at det tas hensyn til mangfoldet i elevgruppen og kulturell og språklig bakgrunn
• kan begrunne valg av læringsaktiviteter etter elevenes behov
• kan stimulere til lese- og skriveglede ved å sette i gang inspirerende og meningsfulle læringsaktiviteter i et trygt læringsmiljø
• har kunnskap om ulike måter å organisere opplæringen på
• kan legge til rette for varierte og differensierte læringsaktiviteter som fremmer videre utvikling av elevenes reseptive og produktive språkferdigheter, blant annet gjennom pedagogisk bruk av digitale verktøy
• kan kritisk vurdere egen faglige praksis i forhold til gjeldende læreplan i engelsk for grunnskolen og gjennomføre et utviklingsorientert og praksisrettet fordypingsprosjekt

Generell kompetanse

Studenten

• kan reflektere over egen læring og praksis i forhold til etiske grunnverdier og skolens ansvar for barn og unges personlige vekst i et historisk perspektiv
• kan arbeide selvstendig og sammen med andre for å identifisere, analysere og løse problemer knyttet til elevers læring og utvikling i engelskfaget
• kan vedlikeholde og utvikle egen språklig kompetanse

Se fagplanen.