EPN-V2

ACIT4321 Quantum Information Technology Course description

Course name in Norwegian
Quantum Information Technology
Study programme
Master's Programme in Applied Computer and Information Technology
Weight
10.0 ECTS
Year of study
2024/2025
Curriculum
FALL 2024
Schedule
Course history

Introduction

The following required coursework must be approved before the student can take the exam:

  • Four assignments in groups (1000 - 2000 words per assignment).

Recommended preliminary courses

Knowledge of standard classical optimization algorithms would be beneficial. Familiarity with undergraduate physics is also an advantage, but by no means any prerequisite.

Required preliminary courses

Studenten skal etter å ha fullført emnet ha følgende totale læringsutbytte definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

Kunnskap

Studenten har

  • elementære kunnskaper i lineæralgebra og differensiallikninger
  • kunnskaper i matematisk analyse utover Matematikk 1

Ferdigheter

Studenten kan

  • regne med vektorer, matriser og determinanter
  • løse systemer av lineære likninger med eliminasjonsmetoder og med Cramers formler
  • finne inversmatriser
  • finne inverse funksjoner
  • beregne grenser og bruke L-Hopitals regel
  • standard integrasjonsmetoder
  • løse enkle separable differensiallikninger
  • løse enkle førsteordens lineære differensiallikninger
  • undersøke homogenitet for funksjoner av flere variable
  • implisittderivere og differensiere ikkelineære systemer av likninger

Generell kompetanse

Studenten kan

  • lese mer avansert matematisk formulert faglitteratur og har fått trening i logisk og analytisk tenkning

Learning outcomes

All aids are permitted, provided the rules for plagiarism and source referencing are complied with.

Content

  • A brief re-acquaintance with vectors, matrices and complex numbers
  • Computational methods of quantum physics
  • Introduction to quantum phenomena
  • Introduction to classical information theory
  • Qubits and quantum gates
  • Entanglement and interference as key components of quantum computing
  • Fundamental quantum algorithms
  • Quantum annealing as a way of addressing optimization problems
  • Quantum cryptography
  • The challenge of de-coherence and openness in quantum systems

Teaching and learning methods

For å kunne framstille seg til eksamen må studenten ha følgende godkjente arbeidskrav:

  • Arbeidskrav 1: En individuell innleveringsoppgave. Oppgavens omfang tilsvarer i arbeidsmengde omtrent det samme som en skriftlig eksamen i emnet.

Formålet med arbeidskravet er at studentene skal få trening i å arbeide med problemstillinger knyttet til sentrale deler av pensum, bl.a. trening i å bruke teknikkene og teorien som er pensum i emnet.

Arbeidskravet må være gjennomført og godkjent innen fastlagt frist for at studenten skal kunne framstille seg til eksamen. Dersom arbeidskravet ikke blir godkjent, gis det anledning til å kunne levere en forbedret versjon én gang innen angitt frist.

Course requirements

Two internal examiners. External examiner is used periodically.

Assessment

The course main teacher will be one of the teachers in the Robotics and Control specialization. Questions can be sent to specialization coordinator, Professor Tiina Komulainen.

Permitted exam materials and equipment

Student's scientific background should comply with the the admission requirements of the robotics and control specialization. It is highly recommended that the student has previous knowledge in mathematics, programming, robotics and control. It is recommended that the student has taken the courses ACIT4810 Advanced Methods in Modelling, Simulation, and Control, ACIT4820 Applied Robotics, and Autonomous Systems and ACIT4830 Special Robotics and Control Subject.

Grading scale

Topics covered in this course

  • Application of novel theories and methods into a specific system in robotics and control.
  • Project work related to current research projects at the Mechanical, Electronic and Chemical Engineering department and related laboratories at OsloMet.

Examiners

Bjørnar Larssen

Course contact person

Anbefalt forkunnskap tilsvarer ØAMET1000 Matematikk 1 i 1. studieår.

Overlapping courses

The course overlaps 3 ECTS with ACIT4320.