ACIT4015 Internet of Things Course description

The Internet of Things (IoT) enables the development of unique, innovative products and services. In this course, students will gain an advanced understanding of some of the most important principles relating to IoT.

Students will become familiar with architecture and intelligent algorithms that govern IoT and pervasive computing and will get to investigate a particular IoT related case in more depth. The goal of the course is to give students an overall understanding of IoT from a technical point of view and in relation to the consequences for society (for example privacy preservation, security) when billions (or trillions) of units communicate with each other in ‘the cloud’.

An interest for networking, computer and software architecture.

Studenten skal etter å ha fullført emnet ha følgende totale læringsutbytte definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

Kunnskap

Studenten har

• kunnskap om sammenhengen nasjon, stat og integrasjonsproblematikk
• innblikk i motiver for forskjellige oppfatninger av grenser og grensetrekning
• innsikt i sammenhengen mellom nye minoritetskulturer og den opprinnelige majoritetskultur
• forståelse for debatten om integrasjon, parallellsamfunn og «Leitkultur»

Ferdigheter

Studenten

• kan argumentere for forskjellige syn på nasjon, nasjonsdannelse og stat
• har evne til å se forskjellige sider og praksiser i utførelsen av statlige grenseregimer
• har kompetanse til å se utfordringer og muligheter knyttet til nye befolkningssammensetninger og den demokratiske samtalen

Generell kompetanse

Studenten

• forstår betydningen av den enkeltes identitet knyttet til nasjon
• forstår politiske og etiske konsekvenser av stat og grenser
• forstår migrasjonens sosiale og kulturelle virkninger i det flernasjonale samfunn

Samlinger, med forelesninger og diskusjoner.

Ingen arbeidskrav eller obligatoriske aktiviteter.

Eksamen i emnet er en individuell skoleeksamen på 5 timer.

Ingen hjelpemidler er tillatt.

Gradert skala A - F

Det benyttes intern og ekstern sensor til sensurering av besvarelsene.

Et uttrekk på minst 25 % av besvarelsene sensureres av to sensorer. Karakterene på disse samsensurerte besvarelsene skal danne grunnlag for å fastsette nivå på resten av besvarelsene.

Pål Veiden

Professor Lothar Fritsch

The course has 8 ECTS of overlapping content toward ADSE1310.