ØAMET4100 Econometrics Course description

Econometrics is a methods course that deals with the use of economic theory and statistical techniques to analyze economic data. The course prepares students for data analyst positions in economics, business, finance, and government. The course is compulsory for students who major in Economics or Finance. The course will cover the following topics:

• Regressions with Panel Data
• Instrumental Variables
• RegressionExperiments and Quasi-experiments
• Regression Analysis of Time Series Data

Følgende hjelpemidler er tillatt:

• Alle skriftlige hjelpemidler
• Kalkulator (se programplan for regler som gjelder bruk av kalkulator)

None

After completing the course, students will acquired the learning outcomes defined in knowledge, skills and general competence:

Knowledge:

The student has

• Theoretical and practical knowledge of different econometric methods
• An understanding of the strengths and weaknesses of alternative econometric techniques
• The ability to assess the suitability of econometric methods in relation to research questions and data sets

Skills

The student can

• Formulate empirical research questions and apply econometric theory in a reflective manner
• Make well-founded econometric methodology choices
• Gather, obtain, and organize quantitative data
• Carry out empirical analyses of real data using econometric software
• Interpret the results of different econometric methods
• Draw up an empirical plan for a research project​

General competence:

The student can

• Think critically and understand the role of empirical evidence in evaluating economic and finance questions
• Develop a well-organized argument that is supported by empirical evidence
• Communicate effectively about economic and finance issues

The course will be taught through lectures and in-class exercises. The course will also make use of software for data analysis.

Emnet gir studentene kunnskaper i matematikk, slik at de kan lese lærebøker og fagartikler som bruker standard matematisk analyse og elementær lineæralgebra. I tillegg skal studentene selv bli i stand til å sette opp og analysere matematiske modeller i økonomi.

Undervisningsspråk er norsk.

Ingen forkunnskapskrav.

Studenten skal etter å ha fullført emnet ha følgende totale læringsutbytte definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

Kunnskap

Studenten har kunnskaper

• om funksjoner i en eller flere variabler og optimering under bibetingelser
• i lineæralgebra
• i integrasjon og differensiallikninger

Ferdigheter

Studenten kan

• regne med vektorer, matriser og determinanter
• løse systemer av lineære likninger med eliminasjonsmetoder og med Cramers formler
• finne inversmatriser
• finne inverse funksjoner
• approksimere funksjoner med Taylorpolynomer
• beregne grenser og bruke L’Hopitals regel
• standard integrasjonsmetoder
• løse separable differensiallikninger
• løse førsteordens lineære differensiallikninger
• undersøke homogenitet for funksjoner av flere variable
• implisittderivere og differensiere ikke-lineære systemer av likninger
• løse optimeringsproblemer med Lagranges metode med flere bibetingelser og gi økonomiske fortolkninger av Lagrangemultiplikatorene

Generell kompetanse

Studenten kan

• lese mer avansert matematisk formulert faglitteratur
• formulere analytiske modeller som kan benyttes i masteroppgaven

Det undervises i plenumsforelesninger. Studentene må i tillegg arbeide med oppgaver som blir gjennomgått.

Undervisningen samkjøres med ØAMET2000.

For å kunne framstille seg til eksamen må studenten ha følgende godkjente arbeidskrav:

• Arbeidskrav 1: En individuell innleveringsoppgave. Oppgavens omfang tilsvarer i arbeidsmengde omtrent det samme som en skriftlig eksamen i emnet.

Formålet med arbeidskravet er at studentene skal få trening i å arbeide med problemstillinger knyttet til sentrale deler av pensum.

Arbeidskrav må være gjennomført og godkjent innen fastlagt frist for at studenten skal kunne framstille seg til eksamen. Dersom arbeidskravet ikke blir godkjent, gis det anledning til å kunne levere en forbedret versjon én gang innen angitt frist.

Åshild Johnsen