ØAMET4000 Applied Statistical Methods Course description

The students require a lot of practice in order to develop their analytical abilities. The subject matter is taught through ordinary lectures, guest lectures, group work and discussions relating to case exercises.

An individual written assignment (approx. 10 pages) will be set and must be approved before the student can take the exam. If the assignment is not approved, the student will be given one opportunity to submit an improved version. The lecturer will inform students of deadlines for submission.

Et arbeidskrav er et obligatorisk arbeid/en obligatorisk aktivitet som må være godkjent innen fastsatt frist for at studenten skal kunne fremstille seg til eksamen. Arbeidskrav kan være skriftlige arbeider, prosjektarbeid, muntlige fremføringer, lab-kurs, obligatorisk tilstedeværelse ved undervisning og lignende. Arbeidskrav kan gjennomføres individuelt eller i gruppe.

Arbeidskrav gis for å fremme studentenes progresjon og utvikling og for å sikre deltakelse der dette er nødvendig. Arbeidskrav kan også gis for å prøve studenten i et læringsutbytte som ikke kan prøves ved eksamen.

Tidligere godkjente arbeidskrav kan være gyldig to år tilbake i tid. Dette forutsetter at emnet ikke er endret.

Tilbakemelding på arbeidskrav er godkjent/ikke godkjent.

Arbeidskravene innenfor et emne står beskrevet i emneplanen. Antallet og typen arbeidskrav, reglene for oppfyllelse av arbeidskravene, frister og andre detaljer fremgår av emneplanene og undervisningsplanene som kunngjøres ved semesterstart.

Ikke godkjente arbeidskrav Gyldig fravær dokumentert ved for eksempel legeerklæring, fritar ikke for innfrielse av arbeidskrav. Studenter som har gyldig fravær, eller har gjennomført arbeidskrav som ikke er godkjent, bør så langt det er mulig, kunne få et nytt forsøk før eksamen. Dette må avtales i hvert enkelt tilfelle med den aktuelle faglærer. Hvis det ikke er mulig å gjennomføre et nytt forsøk på grunn av fagets/emnets egenart, må studenten påregne å

The research process:

• Use of models
• Forms of validity, causality
• Reporting and presentation

About quantitative data:

• Different data sources: experiment, survey, naturally occurring data and register data
• Multi-item measures

Calculator (see separate regulations).

All handwritten and printed support material is allowed.

A grade scale with grades from A to E for pass and F for fail is used.

Graded by one internal and one external examiner.

Calculator (see separate regulations).

• Risk and return on investment and financial decisions
• Market efficiency and financing decisions
• Project analysis and investment strategy
• Agency problems, performance measurement and incentives
• Dividend policy, debt policy, debt capacity and enterprise value
• Financial planning and working capital management
• Mergers, acquisitions and their impact on enterprise value

An external examiner will grade the exam papers together with an internal examiner.