Programplaner og emneplaner - Student
ØAMET2200 Business Decision-Making Using Data Course description
- Course name in Norwegian
- Business Decision-Making Using Data
- Study programme
-
Bachelor Programme in Business Administration and EconomicsOslo Business School, Exchange Programme
- Weight
- 7.5 ECTS
- Year of study
- 2019/2020
- Curriculum
-
FALL 2019
- Schedule
- Programme description
- Course history
-
Introduction
Ingen forkunnskapskrav.
Recommended preliminary courses
Finansregnskap med IKT, Matematikk og Statistikk
Required preliminary courses
Kunnskap
Studenten har kunnskap om hvordan ulike bedriftsøkonomiske beslutningsproblemer kan analyseres ved hjelp av matematiske modeller og dataverktøy (regneark).
Ferdigheter
Studenten kan
- formulere bedriftsøkonomiske beslutningsproblemer ved hjelp av matematiske modeller, og løse slike problem ved bruk av dataverktøy (regneark).
- utføre analyser av beslutningsproblemer og treffe beslutninger basert på maximin, minimax, minimax regret, EMV og EVPI
- tegne beslutningstrær og treffe beslutninger basert på disse
- utføre enkel og multippel regresjonsanalyse ved hjelp av relevant programvare og fortolke resultater
- utarbeide prognoser ved hjelp av f.eks. bevegelig gjennomsnitt, eksponensiell glatting og regresjonsanalyse
- beregne optimalt innkjøp og seriestørrelser ved egenproduksjon, både under full sikkerhet og ved risiko
- formulere problemstillinger som lar seg løse ved hjelp av lineær programmering
- løse LP-problemer grafisk og ved hjelp av Simplex-metoden
- formulere og løse dualproblemet og vise sammenheng mellom primalproblem og dualproblem
- beregne skyggepriser og verdien av økt kapasitet
- formulere og løse transportproblemer
- formulere og løse tilordningsproblemer
- formulere og løse køproblemer, både M/M/1 og M/M/C
- bruke relevant IKT-verktøy for å løse bedriftsøkonomiske beslutningsproblemer
Generell kompetanse
- kan reflektere rundt etiske problemstillinger knyttet til operasjonsanalytiske emner
- kan løse problemer i grupper
Learning outcomes
Forelesninger og øvinger i grupper. Det legges stor vekt på bruk av dataverktøy i undervisningen.
Teaching and learning methods
Ingen arbeidskrav/obligatoriske aktiviteter.
Course requirements
Individuell skriftlig eksamen under tilsyn over 4 timer avholdes i slutten av semesteret.
Assessment
Det er to arbeidskrav som må være godkjent for å kunne ta eksamen i emnet. Hvert arbeidskrav består av en gruppepresentasjon på fastsatte seminarer, samt en individuell skriftlig oppgave og en skriftlig gruppeoppgave. Gruppene vil bestå av ca 5-7 studenter. Dersom oppgavene ikke blir godkjent, gis det mulighet for å levere forbedret versjon én gang. Faglærer informerer om innleveringsfrister.
Permitted exam materials and equipment
Vurderingen skjer i form av en individuell oppgave, gitt som hjemmeeksamen over 1 dag (24 timer), i slutten av semesteret.
Grading scale
Gradert skala A-F.
Examiners
Gradert skala A-F.