EPN-V2

ØAMET2200 Business Decision-Making Using Data Course description

Course name in Norwegian
Business Decision-Making Using Data
Study programme
Bachelor Programme in Business Administration and Economics
Oslo Business School, Exchange Programme
Weight
7.5 ECTS
Year of study
2019/2020
Curriculum
FALL 2019
Schedule
Course history

Introduction

Ingen forkunnskapskrav.

Recommended preliminary courses

Finansregnskap med IKT, Matematikk og Statistikk

Required preliminary courses

Kunnskap

Studenten har kunnskap om hvordan ulike bedriftsøkonomiske beslutningsproblemer kan analyseres ved hjelp av matematiske modeller og dataverktøy (regneark).

Ferdigheter

Studenten kan

  • formulere bedriftsøkonomiske beslutningsproblemer ved hjelp av matematiske modeller, og løse slike problem ved bruk av dataverktøy (regneark).
  • utføre analyser av beslutningsproblemer og treffe beslutninger basert på maximin, minimax, minimax regret, EMV og EVPI
  • tegne beslutningstrær og treffe beslutninger basert på disse
  • utføre enkel og multippel regresjonsanalyse ved hjelp av relevant programvare og fortolke resultater
  • utarbeide prognoser ved hjelp av f.eks. bevegelig gjennomsnitt, eksponensiell glatting og regresjonsanalyse
  • beregne optimalt innkjøp og seriestørrelser ved egenproduksjon, både under full sikkerhet og ved risiko
  • formulere problemstillinger som lar seg løse ved hjelp av lineær programmering
  • løse LP-problemer grafisk og ved hjelp av Simplex-metoden
  • formulere og løse dualproblemet og vise sammenheng mellom primalproblem og dualproblem
  • beregne skyggepriser og verdien av økt kapasitet
  • formulere og løse transportproblemer
  • formulere og løse tilordningsproblemer
  • formulere og løse køproblemer, både M/M/1 og M/M/C
  • bruke relevant IKT-verktøy for å løse bedriftsøkonomiske beslutningsproblemer

Generell kompetanse

  • kan reflektere rundt etiske problemstillinger knyttet til operasjonsanalytiske emner
  • kan løse problemer i grupper

Learning outcomes

Forelesninger og øvinger i grupper. Det legges stor vekt på bruk av dataverktøy i undervisningen.

Teaching and learning methods

Ingen arbeidskrav/obligatoriske aktiviteter.

Course requirements

Individuell skriftlig eksamen under tilsyn over 4 timer avholdes i slutten av semesteret.

Assessment

Det er to arbeidskrav som må være godkjent for å kunne ta eksamen i emnet. Hvert arbeidskrav består av en gruppepresentasjon på fastsatte seminarer, samt en individuell skriftlig oppgave og en skriftlig gruppeoppgave. Gruppene vil bestå av ca 5-7 studenter. Dersom oppgavene ikke blir godkjent, gis det mulighet for å levere forbedret versjon én gang. Faglærer informerer om innleveringsfrister.

Permitted exam materials and equipment

Vurderingen skjer i form av en individuell oppgave, gitt som hjemmeeksamen over 1 dag (24 timer), i slutten av semesteret.

Grading scale

Gradert skala A-F.

Examiners

Gradert skala A-F.