Programplaner og emneplaner - Student
ØAMET2100 Research Methods for Social Sciences Course description
- Course name in Norwegian
- Samfunnsvitenskapelig metode
- Study programme
-
Bachelor's Programme in Facility ManagementBachelor Programme in Business Administration and EconomicsBachelor Programme in Auditing and Accounting
- Weight
- 7.5 ECTS
- Year of study
- 2025/2026
- Curriculum
-
FALL 2025
- Schedule
- Programme description
- Course history
-
Introduction
Samfunnsvitenskapelig metode er sentralt for å forstå og beskrive ulike sider ved mennesker og organisasjoner. Dette kurset gir innsikt i hvordan kvalitative og kvantitative metoder brukes for å forstå menneskers erfaringer og organisasjonsdynamikk, enten det er for å forbedre kommunikasjon, utvikle markedsstrategier eller lede endringsprosesser. Kvalitativ metode gir en dypere forståelse av menneskelige opplevelser og organisasjoners nå-situasjon, mens kvantitativ metode hjelper deg å identifisere mønstre og sammenhenger i data - begge avgjørende for å ta gode beslutninger.
I løpet av kurset lærer du hvordan du utvikler problemstillinger, samler inn, analyserer og rapporterer kvalitativ og kvantitativ data innen økonomisk-administrative områder som kommunikasjon, markedsføring, finans, organisasjonsadferd og ledelse. Dette gir deg et solid grunnlag for å undersøke komplekse sosiale fenomener og organisasjonsdynamikk, samt for å gjennomføre en bacheloroppgave.
Undervisningsspråk er norsk.
Recommended preliminary courses
Anbefalt forkunnskap er tilsvarende Statistikk i 1. studieår.
Required preliminary courses
Ingen forkunnskapskrav
Learning outcomes
Studenten skal etter å ha fullført emnet ha følgende totale læringsutbytte definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:
Kunnskap
Studenten har
- innsikt i forholdet mellom teori, data og virkelighet
- kjennskap til ulike typer forskningsopplegg og metoder for datainnsamling
- kunnskap om ulike forskningsdesign for innhenting og analyse av kvalitative data
- kunnskap om formålsutvelging, populasjon og utvalg
- kunnskap om beskrivende analyse med en, to og flere variabler (herunder lineær regresjon), og om hypotesetesting og slutningsstatistikk
Ferdigheter
Studenten kan
- velge egnet forskningsdesign i kvalitative og kvantitative problemstillinger
- velge egnet analysemetode gitt problemstilling og data
- bruke aktuelle dataverktøy til å gjennomføre analysene
- tolke resultatene og presentere disse i en rapport
- sette opp litteraturreferanser i henhold til gjeldende mal
Generell kompetanse
Studenten kan
- vurdere egnede forskningsdesign ut fra problemstilling og formål
- kritisk vurdere kvaliteten på og premissene for kvalitative og kvantitative undersøkelser
- søke etter faglitteratur og kritisk vurdere kilder
- grunnleggende regler for kildebruk og kjenne til hva som defineres som plagiat og fusk i studentarbeider
- reflektere over forskningsetiske problemstillinger i forbindelse med planlegging, gjennomføring og rapportering
Teaching and learning methods
Kurset gjennomføres ved forelesninger, diskusjoner i plenum og praktiske øvinger med PC.
Course requirements
For å kunne framstille seg til eksamen må studenten ha følgende godkjent arbeidskrav:
- En gruppeoppgave med en kvalitativ og en kvantitativ del på inntil 12 sider totalt. Gruppene kan bestå av inntil 5 studenter.
Formålet med arbeidskravet er at studentene med en praktisk og realistisk øvelse skal få ferdigheter i å bruke metodekunnskapene.
Arbeidskravet må være gjennomført og godkjent innen fastlagt frist for at studenten skal kunne framstille seg til eksamen. Dersom arbeidskravet ikke blir godkjent, gis det anledning til å kunne levere en forbedret versjon én gang innen angitt frist.
Assessment
Eksamen i emnet er er skoleeksamen på 4 timer.
Permitted exam materials and equipment
Følgende hjelpemidler er tillatt:
- Kalkulator (se programplan for regler som gjelder bruk av kalkulator)
Grading scale
Gradert skala A - F
Examiners
Det benyttes intern og ekstern sensor til sensurering av besvarelsene.
Et uttrekk på minst 25 % av besvarelsene sensureres av to sensorer. Karakterene på disse samsensurerte besvarelsene skal danne grunnlag for å fastsette nivå på resten av besvarelsene.
Course contact person
Line Christoffersen