ØAMET2000 Mathematics II Course description

Ingen forkunnskapskrav

The recommended prior knowledge: Basic knowledge in calculus, statistics and probability theory; Programming skills in Python, R or Matlab

Studenten skal etter å ha fullført emnet ha følgende totale læringsutbytte definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

Kunnskap

Studenten

• kan gjøre rede for grunnleggende teorier relevante for å forstå finansmarkedenes oppgaver i en moderne markedsøkonomi
• kan gjøre rede for sentrale økonomiske begreper relevante for å forstå og beskrive investeringsprosjekter og finansieringsprosjekter som økonomisk aktivitet
• kan beskrive det teoretiske grunnlaget bak metoder som brukes for å lønnsomhetsberegne investeringsprosjekter
• kan gjøre rede for sammenhengen mellom metoder for å analysere lønnsomhetsberegning og eiernes økonomiske interesser
• kan beskrive ulike finansieringskilder og hvordan finansieringsstruktur påvirker avkastning og risiko
• kan gjøre rede for sentrale teorier og kontroverser innen finansiell økonomi
• har kjennskap til aktuell empiri innen finansmarkedene i Norge

Ferdigheter

Studenten kan

• budsjettere beslutningsrelevant kontantstrøm til totalkapitalen og egenkapitalen i investeringsprosjekter
• bruke finansmatematikk for å diskontere kontantstrømmer
• beregne risikojustert avkastningskrav ved hjelp av kapitalverdimodellen
• gjennomføre lønnsomhetsanalyser av investeringsprosjekter basert på nåverdi, internrente, modifisert internrente og tilbakebetalingsmetoden
• utføre sensitivitetsanalyser for å belyse risiko i investeringsprosjekter
• beregne økonomisk levetid for investeringsprosjekter
• beregne effektiv rente og kan anvende den i ulike finansieringsbeslutninger
• ta hensyn til skatt og inflasjon ved investerings- og finansieringsbeslutninger
• beregne forventet avkastning og avkastningens standardavvik for risikoutsatte prosjekter
• beregne forventet avkastning og avkastningens standardavvik for porteføljer, og kan finne minimum-varians porteføljen
• beregne Value-at-Risk for risikoutsatte prosjekter og porteføljer
• bruke regresjonsanalyse for å avdekke kredittrisiko
• bruke IKT-verktøy for å analysere lønnsomhet og risiko i investerings- og finansieringsprosjekter

Generell kompetanse

Studenten kan

• reflektere kritisk rundt etiske problemstillinger knyttet til investerings- og finansieringsprosjekter

Forelesninger og øvinger

Ingen arbeidskrav eller obligatorisk aktivitet

Eksamen i emnet er en skoleeksamen på 4 timer.

Følgende hjelpemidler er tillatt:

• Kalkulator (se programplan for regler som gjelder bruk av kalkulator)

Følgende hjelpemidler er tillatt:

• Alle skriftlige hjelpemidler
• Kalkulator (se programplan for regler som gjelder bruk av kalkulator)

For the final assessment a grading scale from A to F is used, where A denotes the highest and E the lowest pass grade, and F denotes a fail.

Det benyttes intern og ekstern sensor til sensurering av besvarelsene.

Et uttrekk på minst 25% av besvarelsene sensureres av to sensorer. Karakterene på disse samsensurerte besvarelsene skal danne grunnlag for å fastsette nivå på resten av besvarelsene.

Emnet bygger på Bedriftsøkonomi. Det er også en ubetinget fordel om studenten har fullført Matematikk og Statistikk tilsvarende emnene i vårt 1. studieår.