ØABED2200 Business Analytics Course description

Emnet gir en innføring i hvordan mange bedriftsøkonomiske beslutningsproblemer kan analyseres ved hjelp av matematiske modeller og dataverktøy (regneark). Det er et praktisk emne, hvor studenten øves opp i systematisk og kvantitativ analyse. Et sentralt tema i emnet er håndtering av usikkerhet i beslutningssituasjoner. Vi skal se på hvordan vi kan lage prognoser, samt hvordan simuleringsmodeller kan brukes til å regne på konsekvenser av ulike beslutningsalternativer under usikkerhet. Vi vil hele tiden legge vekt på tolkning av analyseresultater, samt deres implikasjoner for økonomisk styring og planlegging.

Finansregnskap med IKT, Matematikk og Statistikk

Ingen forkunnskapskrav.

Kunnskap

Studenten har kunnskap om hvordan ulike bedriftsøkonomiske beslutningsproblemer kan analyseres ved hjelp av matematiske modeller og dataverktøy (regneark).

Ferdigheter

Studenten kan

• formulere bedriftsøkonomiske beslutningsproblemer ved hjelp av matematiske modeller, og løse slike problem ved bruk av dataverktøy (regneark).
• utføre analyser av beslutningsproblemer og treffe beslutninger basert på maximin, minimax, minimax regret, EMV og EVPI
• tegne beslutningstrær og treffe beslutninger basert på disse
• utføre enkel og multippel regresjonsanalyse ved hjelp av relevant programvare og fortolke resultater
• utarbeide prognoser ved hjelp av f.eks. bevegelig gjennomsnitt, eksponensiell glatting og regresjonsanalyse
• beregne optimalt innkjøp og seriestørrelser ved egenproduksjon, både under full sikkerhet og ved risiko
• formulere problemstillinger som lar seg løse ved hjelp av lineær programmering
• løse LP-problemer grafisk og ved hjelp av Simplex-metoden
• formulere og løse dualproblemet og vise sammenheng mellom primalproblem og dualproblem
• beregne skyggepriser og verdien av økt kapasitet
• formulere og løse transportproblemer
• formulere og løse tilordningsproblemer
• formulere og løse køproblemer, både M/M/1 og M/M/C
• bruke relevant IKT-verktøy for å løse bedriftsøkonomiske beslutningsproblemer

Generell kompetanse

• kan reflektere rundt etiske problemstillinger knyttet til operasjonsanalytiske emner
• kan løse problemer i grupper

Forelesninger og øvinger i grupper. Det legges stor vekt på bruk av dataverktøy i undervisningen.

Ingen arbeidskrav/obligatoriske aktiviteter.

Individuell skriftlig eksamen under tilsyn over 4 timer avholdes i slutten av semesteret.

Se egen hjelpemiddelliste som publiseres i god tid før eksamen.

Gradert skala A-F.

Hver besvarelse vurderes av to sensorer, en ekstern og en intern.