Studyinfo subject ØABED2200 2018 HØST
ØABED2200 Business Analytics Course description
- Course name in Norwegian
- Business Analytics
- Study programme
-
Bachelorstudium i økonomi og administrasjon / Oslo Business School, Exchange Programme
- Weight
- 7.5 ECTS
- Year of study
- 2018/2019
- Curriculum
-
SPRING
2019
- Programme description
-
- Course history
-
Introduction
Emnet viser hvordan ulike bedriftsøkonomiske beslutningsproblemer formuleres og løses. Studenten øves opp i evne til systematisk, kvantitativ analyse. Hovedvekten skal legges på formulering og økonomisk fortolkning og bruk av resultater. Gjennom emnet erverver studenten seg det nødvendige analyseverktøyet og anvender dette på en rekke problemstillinger en siden vil støte på i praksis.
Recommended preliminary courses
Finansregnskap med IKT, Matematikk og Statistikk
Required preliminary courses
Ingen forkunnskapskrav.
Learning outcomes
Kunnskap
Studenten har
- bred kunnskap omgrunnleggende teorier relevante for å forstå operasjonsanalytiske teknikker
- kunnskap om hvordan kvantitative teknikker og optimalisering kan brukes for å løse bedriftsøkonomiske beslutningsproblemer
Ferdigheter
Studenten kan
- utføre analyser av beslutningsproblemer og treffe beslutninger basert på maximin, minimax, minimax regret, EMV og EVPI
- tegne beslutningstrær og treffe beslutninger basert på disse
- utføre enkel og multippel regresjonsanalyse ved hjelp av relevant programvare og fortolke resultater
- utarbeide prognoser ved hjelp av f.eks. bevegelig gjennomsnitt, eksponensiell glatting og regresjonsanalyse
- beregne optimalt innkjøp og seriestørrelser ved egenproduksjon, både under full sikkerhet og ved risiko
- formulere problemstillinger som lar seg løse ved hjelp av lineær programmering
- løse LP-problemer grafisk og ved hjelp av Simplex-metoden
- formulere og løse dualproblemet og vise sammenheng mellom primalproblem og dualproblem
- beregne skyggepriser og verdien av økt kapasitet
- formulere og løse transportproblemer
- formulere og løse tilordningsproblemer
- formulere og løse køproblemer, både M/M/1 og M/M/C
- bruke relevant IKT-verktøy for å løse bedriftsøkonomiske beslutningsproblemer
Generell kompetanse
- kan reflektere rundt etiske problemstillinger knyttet til operasjonsanalytiske emner
- kan løse problemer i grupper
Teaching and learning methods
Forelesninger og øvinger i grupper. Det legges stor vekt på bruk av dataverktøy i undervisningen.
Course requirements
Ingen arbeidskrav/obligatoriske aktiviteter.
Assessment
Individuell skriftlig eksamen under tilsyn over 4 timer avholdes i slutten av semesteret.
Permitted exam materials and equipment
Se egen hjelpemiddelliste som publiseres i god tid før eksamen.
Grading scale
Gradert skala A-F.
Examiners
Hver besvarelse vurderes av to sensorer, en ekstern og en intern.