ØABED2200 Business Analytics Course description

Emnet viser hvordan ulike bedriftsøkonomiske beslutningsproblemer formuleres og løses. Studenten øves opp i evne til systematisk, kvantitativ analyse. Hovedvekten skal legges på formulering og økonomisk fortolkning og bruk av resultater. Gjennom emnet erverver studenten seg det nødvendige analyseverktøyet og anvender dette på en rekke problemstillinger en siden vil støte på i praksis.

Finansregnskap med IKT, Matematikk og Statistikk

Ingen forkunnskapskrav.

Kunnskap

Studenten har

• bred kunnskap omgrunnleggende teorier relevante for å forstå operasjonsanalytiske teknikker
• kunnskap om hvordan kvantitative teknikker og optimalisering kan brukes for å løse bedriftsøkonomiske beslutningsproblemer

Ferdigheter

Studenten kan

• utføre analyser av beslutningsproblemer og treffe beslutninger basert på maximin, minimax, minimax regret, EMV og EVPI
• tegne beslutningstrær og treffe beslutninger basert på disse
• utføre enkel og multippel regresjonsanalyse ved hjelp av relevant programvare og fortolke resultater
• utarbeide prognoser ved hjelp av f.eks. bevegelig gjennomsnitt, eksponensiell glatting og regresjonsanalyse
• beregne optimalt innkjøp og seriestørrelser ved egenproduksjon, både under full sikkerhet og ved risiko
• formulere problemstillinger som lar seg løse ved hjelp av lineær programmering
• løse LP-problemer grafisk og ved hjelp av Simplex-metoden
• formulere og løse dualproblemet og vise sammenheng mellom primalproblem og dualproblem
• beregne skyggepriser og verdien av økt kapasitet
• formulere og løse transportproblemer
• formulere og løse tilordningsproblemer
• formulere og løse køproblemer, både M/M/1 og M/M/C
• bruke relevant IKT-verktøy for å løse bedriftsøkonomiske beslutningsproblemer

Generell kompetanse

• kan reflektere rundt etiske problemstillinger knyttet til operasjonsanalytiske emner
• kan løse problemer i grupper

Forelesninger og øvinger i grupper. Det legges stor vekt på bruk av dataverktøy i undervisningen.

Ingen arbeidskrav/obligatoriske aktiviteter.

Individuell skriftlig eksamen under tilsyn over 4 timer avholdes i slutten av semesteret.

Se egen hjelpemiddelliste som publiseres i god tid før eksamen.

Gradert skala A-F.

Hver besvarelse vurderes av to sensorer, en ekstern og en intern.