EPN-V2

ØAADM3810 Project Management for Value Creation Course description

Course name in Norwegian
Prosjektledelse for verdiskaping
Weight
7.5 ECTS
Year of study
2026/2027
Course history
Curriculum
FALL 2026
Schedule
Programme description
  • Introduction

    Prosjekter er i dag en av de mest brukte arbeidsformene i både privat og offentlig sektor. Emnet Prosjektledelse for verdiskaping gir studentene kunnskap, ferdigheter og refleksjon knyttet til hvordan prosjekter planlegges, organiseres og ledes for å skape verdi. Verdiene som skapes kan være økonomiske, samfunnsmessige eller organisatoriske. Studentene lærer å anvende moderne prosjektstyringsmetoder, forstå teamdynamikk, og bruke både tradisjonelle og smidige tilnærminger til prosjektarbeid.

    Undervisningsspråk er norsk.

  • Required preliminary courses

    Ingen forkunnskapskrav

  • Learning outcomes

    Studenten skal etter å ha fullført emnet ha følgende totale læringsutbytte definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

    Kunnskap

    Studenten har

    • forståelse for prosjekter som strategisk arbeidsform for verdiskaping, innovasjon og organisasjonsutvikling
    • innsikt i prosjektteamets dynamikk, roller, samarbeidsprosesser og prestasjonsfaktorer
    • kunnskap om prosjektstyring: fra initiering via planlegging, gjennomføring og gevinstrealisering, inkludert smidige tilnærminger

    Ferdigheter

    Studenten kan

    • anvende metoder for prosjektstyring og prosjektledelse med fokus på verdiskaping og gevinstrealisering
    • analysere og utvikle effektive prosjektteam
    • kommunisere faglige vurderinger skriftlig og muntlig i prosjektkontekst

    Generell kompetanse

    Studenten kan

    • kritisk reflektere over prosjekters rolle i verdiskaping og innovasjon
    • utvise selvstendighet og samarbeidskompetanse i tverrfaglige prosjektgrupper
  • Teaching and learning methods

    Det blir brukt varierte undervisningsformer som forelesninger, seminarer og casestudier, teamøvelser og simuleringer, og muntlige presentasjoner samt veiledning og tilbakemeldinger underveis. Studentene forventes å delta aktivt i gruppearbeid og seminarpresentasjoner, som er obligatoriske deler av undervisningsformen.

    Undervisningen foregår med fysisk oppmøte på campus.

  • Course requirements

    For å kunne framstille seg til eksamen må studenten ha følgende godkjente arbeidskrav:

    • Arbeidskrav 1: Obligatorisk oppmøte i minst tre av fire seminarer. Ved fravær skal studenten levere et skriftlig kompensasjonsoppgave på 500-700 ord som reflekterer over temaet for seminaret og relevant teori.
    • Arbeidskrav 2: Individuell skriftlig oppgave (kort analyse/refleksjon) som skal ha et omfang på 800-1200 ord.
    • Arbeidskrav 3: Gruppebasert innlevering knyttet til caseprosjekt med et omfang på 2000-3000 ord per gruppe. En gruppe skal bestå av 3-5 studenter.

    Formålet med arbeidskravene er å støtte studentenes progresjon i læringsprosessen gjennom praktisk anvendelse av teori, samarbeid i prosjektteam og trening i muntlig og skriftlig formidling.

    Arbeidskrav må være gjennomført og godkjent innen fastsatt frist for at studenten skal kunne framstille seg til eksamen. Dersom et arbeidskrav ikke blir godkjent, gis det anledning til å levere én forbedret versjon innen angitt frist.

  • Assessment

    Eksamen i emnet består av to deler: en individuell semesteroppgave og en gruppeoppgave.

    1) Individuell semesteroppgave på 1200-1600 ord og teller 60 % av karakteren i emnet.

    2) Gruppeoppgave på 2500-3500 ord og teller 40 % av karakteren i emnet. Gruppene skal bestå av 3-5 studenter.

    Omfang er uten referanser og vedlegg. Skrifttype og skriftstørrelse: Arial / Calibri / Verdana 12 pkt. Linjeavstand: 1,5, marg 2,5 cm.

    Alle eksamensdeler må være bestått for å bestå emnet. Hvis én av eksamensdelene vurderes til ikke bestått, kan delen som ikke er bestått tas på nytt.

  • Permitted exam materials and equipment

    Alle hjelpemidler er tillatt, så lenge studenten følger regler for eksamen, kildebruk og sitering, og OsloMet sin veiledning for bruk av kunstig intelligens i studentoppgaver.

  • Grading scale

    Gradert skala A - F

  • Examiners

    Det benyttes intern og ekstern sensor til sensurering av besvarelsene.

    Et uttrekk på minst 25 % av besvarelsene sensureres av to sensorer. Karakterene på disse samsensurerte besvarelsene skal danne grunnlag for å fastsette nivå på resten av besvarelsene.