Studyinfo subject BIB2720 2021 HØST
BIB2720 Organisation of data and information Course description
- Course name in Norwegian
- Organisering av data og informasjon
- Study programme
-
Bachelorstudium i bibliotek- og informasjonsvitenskap
- Weight
- 10.0 ECTS
- Year of study
- 2021/2022
- Curriculum
-
SPRING
2022
- Schedule
- Programme description
- Course history
-
Introduction
Emnet gir en innføring i sentrale prinsipper og teknologier som er grunnlaget for organisering, gjenfinning og deling av informasjon i moderne informasjonssystemer. Emnet dekker modellering av informasjon, forskjellige teknologier for lagring, organisering og utveksling av strukturert informasjon og metoder for indeksering og gjenfinning av tekst.
Required preliminary courses
Ingen forkunnskapskrav.
Learning outcomes
Kunnskap
Studenten
- har grunnleggende kunnskap om metoder, prosess og språk som brukes i konstruksjon av informasjonsmodeller
- har grunnleggende kunnskap om semantiske data
- har grunnleggende kunnskap om relasjonsdatabaser
- har grunnleggende kunnskap om markeringsspråk
- har grunnleggende kunnskap om metodene som brukes for indeksering og søk i teks
Ferdigheter
Studenten
- har grunnleggende ferdigheter i å modellere informasjon
- har grunnleggende ferdigheter i å lage og forstå semantiske data
- har grunnleggende ferdigheter i å lage relasjonsdatabaser og kan gjøre enkle spørringer
- har grunnleggende ferdigheter i bruk av markeringsspråk
Generell kompetanse
Studenten
- har kompetanse i bruk av digitale verktøy og teknologi for modellering, lagring og representasjon av data og informasjon
- har erfaring i prosjektarbeid, samarbeid og arbeidsdeling i grupper
- har evne til å formidle og diskutere teknologi og bruk av teknologi i egen disiplin for modellering, representasjon og lagring av data og informasjon
Teaching and learning methods
Forelesingene gir en innføring i teori og metoder. Studentene jobber med faginnholdet individuelt og i grupper gjennom øvingsopplegg med flere delinnleveringer (separate arbeidskrav).
Course requirements
Emnet har fem individuelle arbeidskrav som skal dokumenteres i egne notater:
- Modellering: Studentene skal utvikle en datamodell for egen definert case. Modellen skal dokumenteres i et eget notat med en passende størrelse på ca. 1-2 sider.
- Database: Studentene skal sette opp en database, fylle denne med data og lage spørringer mot dataene. Leveranse er en kjørende database, samt en dokumentasjon over data og spørringer i eget notat med en passende størrelse på ca. 2-5 sider.
- Markeringsspråk: Studentene skal eksportere/konvertere egne data i henhold til et markeringsspråk og kjøre spørringer mot dataene. Data og spørringer skal dokumenteres i eget notat med en passende størrelse på ca. 2-5 sider.
- Semantiske data: Representere egne data som semantiske data. Dataene skal dokumenteres i et eget notat med en passende størrelse på ca. 2-5 sider.
- Fulltekstindeksering: Studentene skal indeksere data i et tekstindekseringssystem og kjøre spørringer mot dataene. Data og spørringer skal dokumenteres i et eget notat. Notatet, med en passende størrelse på ca. 4-6 sider, skal også inneholde et refleksjonsnotat.
I enkelte av arbeidskravene inngår også medstudentvurderinger og andre obligatoriske aktiviteter.
Arbeidskravene må være gjennomført innen fastlagt frist for å adgang til eksamen. Dersom ett eller flere arbeidskrav ikke blir godkjent gis det anledning til å kunne levere en forbedret versjon én gang innen angitt frist.
Assessment
Skriftlig individuell 4 timers skoleeksamen.
Permitted exam materials and equipment
Ingen hjelpemidler tillatt.
Grading scale
Gradert skala A-F
Examiners
Det benyttes en intern og en ekstern sensor til sensurering av besvarelsene. Et uttrekk på minst 25 % av besvarelsene sensureres av to sensorer. Karakterene på de besvarelsene som er vurdert skal danne grunnlag for å fastsette nivå på resten av besvarelsene.