MLEST4200 Vitenskapsteori og forskningsmetode Emneplan

• Bachelor level knowledge in linear algebra, vector calculus, and basic statistics, and probability is important for understanding some of the concepts in this course.
• Knowledge and skills in programming, particularly Python, and machine learning frameworks such as scikit-learn, TensorFlow, and Keras.
• Knowledge and skills in cloud containerization technologies such as Docker.

This course covers principles of machine learning and deep learning methods and best practices in solving problems effectively. Most of the problems are related and applicable in various areas such as computer vision, surveillance, assistive technology, medical imaging, etc. Therefore, the course intends to provide case studies and examples of ML and DL in solving various problems. Students can explore the tremendous potential of modern AI, ML, and DL methods and techniques in solving problems in different application domains through project work.

Undervisningen veksler mellom forelesninger, seminarer og workshops samt selvstudium. Dialog og refleksjon knyttet til teori og praksis står sentralt. Studentene oppfordres til å etablere kollokviegrupper. Alle aspekter i emnet behandles ikke nødvendigvis i undervisningen, men skal dekkes av studenten selv gjennom lesning av pensumlitteratur, drøfting i kollokviegrupper og praktisk, utforskende arbeid.

Arbeidskrav må være innfridd og være vurdert til godkjent før studentene kan fremstille seg til eksamen.

• En muntlig presentasjon av et valgt tema fra pensum, for medstudenter og lærer. Presentasjonen utarbeides i grupper på 3-5 studenter.
• Minimum 80% deltagelse på utvalgte læringsaktiviteter. Hvilke læringsaktiviteter som har krav til obligatorisk deltakelse synliggjøres i Canvas og timeplanen (TP) før studiestart.

Individuell skriftlig hjemmeeksamen over fem dager.

Omfang: 3000-4000 ord. Eksamensresultatet kan påklages.

Alle hjelpemidler er tillatt så lenge regler for kildehenvisning følges.

Gradert skala A-F.

To interne sensorer. Ekstern sensor brukes jevnlig.

MEST4320 - Prosjekt i praksis.