KDM2420 Corporate internship Emneplan

Emnet består av om lag 9-10 ukers praksisopphold i bedrift eller ved en annen utdanningsinstitusjon. Studenten tar del i den daglige driften og får kjennskap til bedriftens oppbygging, struktur, kultur og verdisyn.

Alle trykte og skrevne hjelpemidler tillatt. Kalkulator som ikke kommuniserer trådløst og ikke kan regne symbolsk. Stikkprøver kan foretas.

Etter å ha gjennomført dette emnet, har studenten følgende læringsutbytte definert i form av kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

Kunnskap

Studenten:

• har innblikk i ulike faglige kompetanseområder som er relevante ved utvikling av prosjekter
• har innsikt i en bedrifts eller en utdanningsinstitusjons organisatoriske struktur og verdisyn

Ferdigheter

Studenten:

• kan delta konstruktivt i arbeidet i bedriften/annen utdanningsinstitusjon
• kan drøfte og reflektere over ulike kulturelle og etiske perspektiv, arbeidsmetoder, samhandling og rolleforståelse innad i en bedrift/annen utdanningsinstitusjon

Generell kompetanse

Studenten:

• har forståelse for å arbeide med fagområdet i kommersielle sammenhenger/ fordypning i fagområdet fra annen utdanningsinstitusjon
• kan planlegge og gjennomføre varierte arbeidsoppgaver og prosjekter som strekker seg over tid, alene og som deltaker i en gruppe, og i tråd med etiske krav og retningslinjer

Statistikk gir sammen med de andre realfagene det fundamentale grunnlaget for ingeniørfagene. Dette emnet skal gi studenten forståelse for statistiske og sannsynlighetsteoretiske begreper, problemstillinger og løsningsmetoder med sikte på anvendelser innen eget fagfelt og ingeniørfag generelt.

Ingen ut over opptakskrav.

Etter å ha gjennomført dette emnet har studenten følgende læringsutbytte, definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

Kunnskap

• Kandidaten har grunnleggende kunnskap om matematikk som fundament for dagens teknologiske samfunn.
• Kandidaten kjenner til fagets sentrale metoder og kan definere og forklare de viktigste begrepene innen geometri og vektorrekning, algebra og funksjoner, inkludert derivasjon og antiderivasjon.

Ferdigheter

• Kandidaten har solide regneferdigheter i algebra og det generelle grunnlaget i matematikk til å kunne fortsette på ingeniørutdanning eller integrert master i teknologi.
• Kandidaten kan løse problemer innenfor hovedområdene geometri, algebra og funksjoner.
• Kandidaten kan anvende regneferdigheter i matematikk på problemstillinger fra fysikk.
• Kandidaten kan uttrykke seg presist ved bruk av matematisk notasjon.

Generell kompetanse

• Kandidaten har evne til abstrakt tenkning og forståelse for hvordan logisk og analytisk tankegang benyttes innen matematikkfaget.
• Kandidaten kan reflektere over mulige anvendelsesområder for de ulike hovedområdene i emnet.
• Kandidaten kan kommunisere med andre om realfaglige problemstillinger ved å benytte seg av matematiske begreper og størrelser.

Etter å ha gjennomført dette emnet har studenten følgende læringsutbytte, definert som kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

Kunnskap

Studenten kan:

• gjøre rede for sentrale begreper innen mengdelære, sannsynlighetsteori, parameterestimering, hypotesetestingsteori og modellvalg
• gjøre rede for sannsynlighetsfordelingene normal, binomisk, Poisson og eksponensisal og typiske problemstillinger hvor de kan anvendes

Ferdigheter

Studenten kan

• anvende statistiske prinsipper og begreper fra eget fagfelt
• utføre grunnleggende sannsynlighetsregning og parameterestimering
• sette opp konfidensintervaller og utføre hypotesetester for normalfordelte og binomisk fordelte data
• utføre enkle korrelasjons-/regresjonsanalyser

Generell kompetanse

Studenten kan:

• benytte statistiske tenkemåter på ingeniørproblemstillinger og formidle disse skriftlig og muntlig
• løse ingeniørproblemstillinger ved sannsynlighetsregning, statistisk forsøksplanlegging, datainnsamling og analyse

Forelesninger, øvinger. I øvingstimene arbeider studentene med oppgaver, dels individuelt, dels i grupper og får veiledning av faglærer og/eller studentassistent.

Følgende arbeidskrav er obligatorisk og må være godkjent for å fremstille seg til eksamen:

• Individuelle innleveringsoppgaver i form av regneoppgaver. Tar totalt ca 3 timer å løse.

Gradert skala A-F.