ACIT4810 Advanced Methods in Modelling, Simulation, and Control Emneplan

The course covers several aspects of model-based control and estimation methods. The focus is on industrial applications, implementation, real life problems, and hands-on experience. The course gives an overview of state-of-the-art techniques, and provides students with tools to analyse and solve further industrial and research problems. Strong emphasis is given to the use of numerical simulation and scientific programming with Matlab/Simulink or similar.

Undervisningsformen vil veksle mellom digitale læringsformer, undervisningsmøter, studentpresentasjoner og casediskusjoner, og suppleres med bruk av digitale ressurser. Det forventes at studentene deltar på samlinger og forelesninger, og er aktive i undervisningen.

No formal requirements over and above the admission requirements.

Upon successful completion of the course, the student:

Knowledge

Upon successful completion of the course, the student should have:

• advanced knowledge in dynamic modeling for industrial applications
• knowledge on how to evaluate suitability of different model structures and choose appropriate model for chosen industrial application
• knowledge in state estimation techniques for linear systems
• advanced knowledge in control strategy development
• knowledge on how to evaluate different model-based control algorithms for multivariate systems
• knowledge on how to select and argue for suitable combination of model-based control algorithms for a chosen industrial application.

Skills

Upon successful completion of the course, the student can:

• apply systematic approach to develop nonlinear and linear dynamic models for chosen industrial application.
• apply data-driven modelling methods to obtain dynamic models for a chosen industrial application.
• implement, test, compare and validate nonlinear and linear dynamic models in simulation environment.
• implement, test and validate linear techniques for state estimation in simulation environment
• implement, test, compare and validate model-based control algorithms for multivariate systems in simulation environment.

General competence

Upon successful completion of the course, the student can:

• develop, implement, test and validate control strategies for multivariate system using different model-based control and estimation methods.

Weekly lectures and exercises, assignments in groups of 2-3 students and one individual semester project.

Two guest lectures on selected topics given by experts from industry and academia.

The following coursework must be approved before the student can take the exam:

Four assignments in groups of 1-3 students (1000 - 2000 words per assignment)

The assessment will be based on two part-exams:

1) Individual project report (4000-6000 words). The project report counts 80% of the final grade.

2) Individual project presentation (10 minutes). The oral examination counts 20% of the final grade

Both exams must be passed in order to pass the course.

The oral examination cannot be appealed.

New/postponed exam

In case of failed exam or legal absence, the student may apply for a new or postponed exam. New or postponed exams are offered within a reasonable time span following the regular exam. The student is responsible for registering for a new/postponed exam within the time limits set by OsloMet. The Regulations for new or postponed examinations are available in Regulations relating to studies and examinations at OsloMet.

All aids (a computer with MATLAB and Simulink included) are permitted, provided the rules for plagiarism and source referencing are complied with.

De aller fleste virksomheter tar i bruk prosjektformatet når endringer eller innovasjonsprosesser skal gjennomføres. Prosjektlederrollen og teamarbeid er sentralt for at prosjekter skal lykkes. Videre er det sentralt å kunne legge til grunn en gjennomføringsmåte som tar hensyn til endringer og tilpasninger underveis. Det fordrer ofte mer smidige prosjekter en mer tradisjonelle gjennomføringer. Oppmerksomhet mot innovasjon, brukertilpasninger, samhandling og læring blir sentral for å oppnå prosjektsuksess.

Undervisningsspråk er norsk.

Ingen forkunnskapskrav.

Studenten skal etter å ha fullført emnet ha følgende totale læringsutbytte definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

Kunnskap

Studenten

• har avansert kunnskap om ledelse av prosjekter og prosjektleders oppmerksomhetsområder
• har inngående kunnskap om smidige gjennomføringsmåter og valg av hensiktsmessige gjennomføringsstrategier for prosjekter
• har inngående kjennskap om innvirkningen av ledelse, påvirkning og motivering av prosjektets teammedlemmer, som avgjørende for vellykkede prosjektteam
• kan identifisere og redegjøre for sentrale kjennetegn på innovasjonsprosesser
• har solid innsikt og forståelse i teamarbeidsprosesser og samarbeid i team
• har kunnskap om prosjektkompleksitet, prosjektifisering av virksomheter og forståelse for samordning av ulike samtidige prosjekter

Ferdigheter

Studenten

• kan gjøre begrunnede valg for prosjektstyringsmessige metoder som kan bidra til hensiktsmessig utforming, framgangsmåte og virkemidler
• har en rolleforståelse knyttet til prosjektlederfunksjonen som kan bidra til hensiktsmessig ivaretakelse av prosjektlederrollen
• kan anvende metoder og tilnærminger for oppstart av prosjektteam
• kan reflektere over læringsprosesser i teamarbeid som grunnlag for læring i prosjekter

Generell kompetanse

Studenten

• har samarbeidsevner og kan løse prosjektrelaterte problemstillinger på en kreativ måte
• er i stand til kritisk vurdering og analyse av både prosess og fremdrift av innovasjonsprosjekter, herunder forstå kompleksiteten i prosjektarbeid og kunne tilpasse tilhørende verktøy som påvirker prosjektets ressursbruk, resultat og formål
• kan inneha en aktiv rolle og bidra med utforming og gjennomføring av prosjekter